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  • 看完ChatGPT的回答,AI大佬们不满了
    看完ChatGPT的回答,AI大佬们不满了
    ChatGPT 的技术上个星期被微软装上必应搜索,击败谷歌,创造新时代的时候似乎已经到来了。然而随着越来越多的人开始试用,一些问题也被摆上前台。有趣的是,每天都在登上热搜的 ChatGPT 似乎也让以往观点相悖的著名学者,纽约大学教授 Gary Marcus 和 Meta 人工智能主管、图灵奖得主 Yann LeCun 罕见的有了共同语言。近日,Gary Marcus 撰文介绍了 ChatGPT 应用无法避免的问题:道德和中立性。这也许是预训练大模型目前面临的最大挑战。从未来回看现在,ChatG
    人工智能 . 科技周边 1120 2023-04-12 17:40:03
  • 人体试验要泡汤?马斯克Neuralink面临联邦调查,实验动物死亡频发
    人体试验要泡汤?马斯克Neuralink面临联邦调查,实验动物死亡频发
    上周,马斯克举办了 Neuralink 的​​ Show & Tell ​​​演示活动,向世人展示了脑机接口的最新进展。会上,马斯克表示,从原型到生产非常困难,面临诸多挑战。Neuralink 一直在努力启动人体试验,并且已向 FDA 提交了开始人体试验所需的所有文件。马斯克估计,第一个 Neuralink 设备可能会在 5-6 个月内进入人脑。会上马斯克强调, Neuralink 尊重动物受试者,并且脑机接口设备植入动物体内之前已经进行了广泛的基准测试。两只猴子 Pager 和
    人工智能 . 科技周边 1259 2023-04-12 17:37:08
  • 从OpenAI到Anthropic,被投资或收购是所有AI实验室的宿命吗?
    从OpenAI到Anthropic,被投资或收购是所有AI实验室的宿命吗?
    据报道,谷歌将向Anthropic公司投资3亿美元。虽然有关谷歌和Anthropic之间交易的细节很少,但这与微软对OpenAI的投资有许多相似之处,后者最近获得了一笔高达数十亿美元的为期多年的投资。随着科技公司争夺计算领域下一个主导权的竞赛不断升级,像Anthropic这样的人工智能研究实验室很难避免卷入科技巨头之间的市场竞争中。问题的关键是:AI研究实验室如何在追求科学进步和创造商业化技术之间取得微妙的平衡? “脱胎”于OpenAI的Anthropic Anthropic由OpenAI前研
    人工智能 . 科技周边 827 2023-04-12 17:37:05
  • 微软公布必应整合ChatGPT的初步测试结果:搜索结果获71%测试者认可
    微软公布必应整合ChatGPT的初步测试结果:搜索结果获71%测试者认可
    2月16日消息,​​微软​​​在旗下必应​​搜索引擎​​​和​​Edge浏览器​​​中整合​​人工智能​​​聊天机器人功能的举措成效初显,71%的​​测试者​​认可人工智能优化后的必应搜索结果。微软对来自169个国家的用户进行了为期一周的必应搜索引擎人工智能新功能测试,并于当地时间周三公布了初步结果。微软表示,71%的测试者认可人工智能优化后的搜索结果。人工智能聊天机器人功能也被证明很受欢迎,可以加深用户参与度。该公司表示,人们不仅出于特定目的查询内容,还使用具有人工智能聊天功能的必应搜索“以更
    人工智能 . 科技周边 1219 2023-04-12 17:37:03
  • 理论计算机科学家 Boaz Barak:深度学习并非“简单的统计”,二者距离已越来越远
    理论计算机科学家 Boaz Barak:深度学习并非“简单的统计”,二者距离已越来越远
    上世纪九十年代,斯坦福大学的知名生物信息学教授 Rob Tibshirani 曾拟了一个词汇表,将机器学习与统计学中的不同概念作了简单而粗暴的对应关系:一方面,这个表格为理解机器学习提供了基础的认识,但同时,其简单地将深度学习或机器学习中的概念归纳为统计学中的词义,也引起了大多数人对深度学习本质的认知偏差:即深度学习是“简单的统计”。然而,在深入探讨中,这样的认知在一定程度上阻碍了研究者理解深度学习成功的本质原因。在今年六月的一篇文章“The uneasy relationship betwee
    人工智能 . 科技周边 1463 2023-04-12 17:34:16
  • 新手在机器学习中常见的五大问题
    新手在机器学习中常见的五大问题
    处理缺失值在数据预处理中,关键步骤是处理缺失的数据,因为机器学习模型不会接受NaN值作为它们的输入。有很多种方法可以填充这些NaN值,但我们首先需要理解缺失值的重要性。很简单的一种方法是从机器学习数据集中删除所有缺失值,但在这之前,请先检查机器学习数据集中出现的NaN值的总体百分比。如果小于1%,我们可以删除所有缺失值,否则我们需要通过选择其他方法,如集中趋势测量、KNN Imputer等来估算数据。当我们在特征中使用数字时,我们使用平均或中位数。均值是平均值我们可以通过将一行所有值汇总然后除以
    人工智能 . 科技周边 1568 2023-04-12 17:34:14
  • ChatGPT玩的好,牢饭早晚少不了?
    ChatGPT玩的好,牢饭早晚少不了?
    要说2023年初网络平台最火爆的,无疑是人工智能领域新宠——智能聊天机器人模型ChatGPT,吸引了无数网民与它进行“人模人样”的交流互动,因为它不仅能充分理解人类提出的问题,给出不再“人工智障”的答复,还会切实投入到诸多生产力实践中,如编程、制图、脚本攥写,甚至能诗情画意地创作诗歌等文案。一时间,人们纷纷开始讨论:以ChatGPT为代表的人工智能是否会在不久的将来取代大量人类所从事的职业?其实,在探讨这个问题之前,我们更需要警惕的是,诞生于网络世界的它存在极大的安全风险,甚至是面临法律风险。正
    人工智能 . 科技周边 1275 2023-04-12 17:34:10
  • 物理学家狂喜的AI工具开源了!靠实验数据直接发现物理公式,笔记本就能跑
    物理学家狂喜的AI工具开源了!靠实验数据直接发现物理公式,笔记本就能跑
    一个让物理学家狂喜的AI工具,在GitHub上开源了!它名叫Φ-SO ,能直接从数据中找到隐藏的规律,而且一步到位,直接给出对应公式。整个过程也不需要动用超算,一台笔记本大概4个小时就能搞定爱因斯坦的质能方程。这项成果来自德国斯特拉斯堡大学与澳大利亚联邦科学与工业研究组织Data61部门,据论文一作透露,研究用了1.5年时间,受到学术界广泛关注。代码一经开源,涨星也是飞快。除了物理学者直呼Amazing之外,还有其他学科研究者赶来探讨,能不能把同款方法迁移到他们的领域。强化学习+物理条件约束Φ-
    人工智能 . 科技周边 1291 2023-04-12 17:34:03
  • 视觉AI能力大一统!自动化图像检测分割,还能可控文生图,华人团队出品
    视觉AI能力大一统!自动化图像检测分割,还能可控文生图,华人团队出品
    本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。现在AI圈确实到了拼手速的时候啊。这不,Meta的SAM刚刚推出几天,就有国内程序猿来了波buff叠加,把目标检测、分割、生成几大视觉AI功能all in one!比如基于Stable Diffusion和SAM,就能让照片中的椅子无缝换成沙发:换装、换发色也是so easy:项目一经发布就让不少人惊呼:手速也太快了吧!还有人表示:我和新垣结衣的新结婚照有了。如上就是Gounded-SAM带来的效果,项目在GitHub上
    人工智能 . 科技周边 1304 2023-04-12 17:31:17
  • 一句话让三维模型生成逼真外观风格,精细到照片级细节
    一句话让三维模型生成逼真外观风格,精细到照片级细节
    根据给定输入创建 3D 内容(例如,根据文本提示、图像或 3D 形状)在计算机视觉和图形领域具有重要应用。然而这个问题是具有挑战性的,现实中通常需要专业艺术家(Technical Artist)耗费大量的时间成本去创作 3D 内容。同时,许多网上的三维模型库中的资源通常是没有任何材质的裸露三维模型,要想将他们应用到现阶段的渲染引擎中,需要 Technical Artist 为它们创作高质量的材质,灯光和法向贴图。因此,如果有办法可以实现自动化、多样化和逼真的三维模型资产生成,将是很有前景的。因此
    人工智能 . 科技周边 1892 2023-04-12 17:31:12
  • AI将取代人类?机器人ChatGPT能测漏洞、审代码还能修bug
    AI将取代人类?机器人ChatGPT能测漏洞、审代码还能修bug
    11月30日,OpenAI研究实验室推出了聊天机器人ChatGPT,一跃成为人工智能领域的“当红炸子鸡”。有账号的人在问它各种天马行空的问题,没账号的人都在求账号注册攻略,连埃隆·马斯克都在推特公开评价它“scary good”。截至当地时间12月5日,ChatGPT已经拥有超过100万用户。对于网络安全从业者来说,ChatGPT到底能干什么?也许是代码审计、漏洞检测、编写软件或对shellcode进行逆向。什么是GPT?根据OpenAI介绍,ChatGPT 由GPT-3.5 系列模型提供支持,
    人工智能 . 科技周边 1058 2023-04-12 17:31:09
  • ICLR盲审阶段就被评审赞不绝口的论文:会是Transformer架构的一大创新吗?
    ICLR盲审阶段就被评审赞不绝口的论文:会是Transformer架构的一大创新吗?
    尽管取得了很多显著的成就,但训练深度神经网络(DNN)的实践进展在很大程度上独立于理论依据。大多数成功的现代 DNN 依赖残差连接和归一化层的特定排列,但如何在新架构中使用这些组件的一般原则仍然未知,并且它们在现有架构中的作用也依然未能完全搞清楚。残差架构是最流行和成功的,最初是在卷积神经网络(CNN)的背景下开发的,后来自注意力网络中产生了无处不在的 transformer 架构。残差架构之所以取得成功,一种原因是与普通 DNN 相比具有更好的信号传播能力,其中信号传播指的是几何信息通过 DN
    人工智能 . 科技周边 1015 2023-04-12 17:31:03
  • AI不适合开源?MongoDB副总裁:开源代码对人工智能不适用
    AI不适合开源?MongoDB副总裁:开源代码对人工智能不适用
    ​是时候聊聊AI开源的问题了。显然,这是搞开发的人不得不面对的问题。基本从2006年开始,开不开源就已经成为了头等问题之一。Matt Asay在MongoDB负责市场营销这一块。在此之前,他曾是亚马逊网络服务的负责人和Adobe的开发者生态系统负责人。而在加入Adobe之前,Asay在开源公司担任过一系列职务。MongoDB的业务发展、营销和社区副总裁、实时分析公司Nodeable(后来被Appcelerator收购)的业务发展副总裁、移动HTML5初创公司Strobe(后来被Facebook收
    人工智能 . 科技周边 1769 2023-04-12 17:28:09
  • 百度研究院发布2023年十大科技趋势,锚定「AI向实」:行业大模型生态初现,自动驾驶、AIGC、量子科技等智能化创新更加务实
    百度研究院发布2023年十大科技趋势,锚定「AI向实」:行业大模型生态初现,自动驾驶、AIGC、量子科技等智能化创新更加务实
    弹指之间,2022 年已经过去。这一年,新冠疫情对全球经济和社会生活带来诸多挑战,极端不确定性的特点更加明显。同时,科学技术的力量持续显现,技术进步与产业发展的速度进一步加快,数字技术、智能技术为人们的生活带来了更多的想象空间。在如今这个高速变化、充满未知的时代,如何探寻更加确定性的价值与方向?智能技术构筑起了如今科技变革的主线,但在可预见的未来 AI 技术将在具体哪些领域带来更多惊喜?新年伊始,百度研究院发布「2023 年十大科技趋势预测」,指明了「技术向实」的时代科技发展主线,阐述了三大维度
    人工智能 . 科技周边 2429 2023-04-12 17:28:06
  • 使用OpenAI的Whisper 模型进行语音识别
    使用OpenAI的Whisper 模型进行语音识别
    语音识别是人工智能中的一个领域,它允许计算机理解人类语音并将其转换为文本。该技术用于 Alexa 和各种聊天机器人应用程序等设备。而我们最常见的就是语音转录,语音转录可以语音转换为文字记录或字幕。wav2vec2、Conformer 和 Hubert 等最先进模型的最新发展极大地推动了语音识别领域的发展。这些模型采用无需人工标记数据即可从原始音频中学习的技术,从而使它们能够有效地使用未标记语音的大型数据集。它们还被扩展为使用多达 1,000,000 小时的训练数据,远远超过学术监督数据集中使用的
    人工智能 . 科技周边 1785 2023-04-12 17:28:03

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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