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- 数字孪生可能是自动化成功的关键
- 自动化为那些采取了必要步骤来采用这种技术的企业带来了巨大的好处,但是人们需要面对的事实是:走向成功的自动化之路不容易。尽管一些企业制定了最好的计划,但障碍和痛点仍然困扰着自动化程序,造成瓶颈,抑制增长,并限制更好的回报。考虑到自动化的挑战——例如,沉重的维护负担可能会降低投资回报率,缺乏对自动化资产的可见性可能会导致冗余和过高的成本。因此采用数字孪生并利用其成功解决问题的固有能力开始引起企业的共鸣。自动化中的数字孪生可以追溯到20世纪60年代美国航空航天局的太空计划,最好的定义是自动化过程的数字
- 人工智能 . 科技周边 1242 2023-04-12 08:31:21
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- 2023年推动增长的五个关键数字趋势
- 今天,整个行业的企业都面临着巨大的挑战,以确保它们在充满挑战的工作环境和不可预测的经济格局中蓬勃发展。数字技术将继续对业务运营、品牌、人才和客户获取以及收入增长至关重要。2022年的重点是企业在数字经济中取得成功并管理全球经济不稳定和供需限制所需的技能。为了应对下一阶段的挑战,组织应采用必要的工具和战略,以防范持续的不确定性和不稳定性。我认为2023年将有多种趋势延续这一模式,以下是我认为将更加关注的趋势,这些趋势将帮助组织更快、更有效地交付价值。2023年推动增长的五大数字趋势:1.自适应和安
- 人工智能 . 科技周边 1306 2023-04-12 08:28:02
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- MIT用GPT-3冒充哲学家,竟骗过了一大半专家
- Daniel Dennett是一位哲学家,最近他有了一个「AI替身」。如果你问他,人是否可以造出一个有信仰、有欲望的机器人,他会怎么说? 他可能这么答:「我认为,我们制造的一些机器人已经做到了。例如,麻省理工学院研究团队的工作,他们现在正在建造机器人,在一些有限和简化的环境中,机器人可以获得需要归结为认知复杂性的各种能力。」 或者,他也可能会这么说:「我们已经建立了真理的数字化生成工具,可以产生更多的真理,但谢天谢地,这些智能机器没有信仰,因为它们自主的智能体。制造有信仰的机器人的最佳方式还是最
- 人工智能 . 科技周边 1607 2023-04-12 08:25:12
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- AI也有健忘症?英国41岁教授专访:解决灾难性遗忘
- 如何实现持续学习,让AI不断片?近日,来自罗切斯特大学的41岁计算机科学家Christopher Kanan在专访中表示,自己正在构建可以让AI随着时间的推移而不断学习的算法——就像我们人类一样。灾难性遗忘众所周知,AI在经过训练之后可以很好地完成「考试范围内」的任务,但是这些算法却不能像人类那样不断用新信息更新知识库。为了学习哪怕是一个新的东西,算法也必须从头开始训练,而代价就是忘记它之前已经学习过的几乎所有内容。如此带来的问题就是——「灾难性遗忘」(Catastrophic Forgett
- 人工智能 . 科技周边 1180 2023-04-12 08:25:07
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- 马库斯怼马斯克:你还想做全能家用机器人,挺蠢!
- 前两天, 谷歌搞了一个机器人方面的新研究——PaLM-SayCan。简单来说就是,「你已经是个成熟的机器人了,可以自己学会服务我了。」但马库斯不这么认为。我懂了,你们要做一个「终结者」出来从表演节目上来看,谷歌的新机器人PaLM-SayCan确实很酷炫。人类说一句,机器人听一句,立马行动不带犹豫。这款机器人可是相当「懂事」,你不用硬邦邦地说一句「从厨房里给我拿来椒盐卷饼」,只要说一句「我饿了」,它就会自己走到桌子旁,然后给你拿来零食。不需要多余的废话,不需要更多细节。马库斯(Marcus)承认:
- 人工智能 . 科技周边 1422 2023-04-12 08:25:02
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- 人工智能如何改变云安全服务?
- 在本文中,我们将探讨人工智能如何改变云安全服务以及这对企业意味着什么。什么是人工智能,它对云安全服务有什么好处?简而言之,人工智能是机器执行通常需要人类智能的任务的能力,例如决策和模式识别。 这可以通过多种方法来完成,例如机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP)。将 AI 用于云安全服务的好处包括:识别否则无法检测到的威胁。威胁响应过程的自动化。提高安全运营效率。降低安全运营成本的能力。 如何选择云安全服务商?在选择云安全服务提供商时,重要的是要考虑他们在部署和管理基于 AI 的解决方案方
- 人工智能 . 科技周边 1029 2023-04-12 08:22:12
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- 机器学习加速先进制造技术
- 尽管如今的生活中充满了惊人的技术进步,但支撑这些发展的金属的使用方式在数千年里都没有显著改变。从为汽车和卡车提供形状、强度和燃油经济性的金属棒、金属管和立方体,到为从电厂到海底电缆的所有东西输送电能的电线,一切都是如此。但是情况正在迅速变化:材料制造业正在使用全新创新技术、过程和方法来改进现有的产品和创造新的产品。美国太平洋西北国家实验室(PNNL)是这一领域的领导者,被称为先进制造。PNNL成立于1965年,利用其在化学、地球科学、生物学和数据科学方面的独特优势,促进科学知识,应对可持续能源
- 人工智能 . 科技周边 1095 2023-04-12 08:22:10
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- 四款人工智能超级 AI 小工具推荐, 记得点赞收藏
- 人工智能已经深入人们的生活,巧妙使用人工智能工具,会大大提高我们的工作效率;今天给大家分享几款人工智能超级AI工具,一定要收藏。1. CleanUpPictures工作中常常需要处理一些图片,作为一个不懂PS的外行来讲,处理一个图片简直太难了。试试这款 “CleanUpPictures”,再也不需要衣来伸手饭来张口,从此你就是你司的魔术师;“CleanUpPictures” 这款工具,无需安装任何软件,只需要在浏览器中打开即可使用;导入需要处理的图片,它可以快捷的帮你处理掉图片上需要去除的元素,
- 人工智能 . 科技周边 1894 2023-04-12 08:22:02
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- Wandb不可缺少的机器学习分析工具
- wandbwandb全称Weights & Biases,用来帮助我们跟踪机器学习的项目,通过wandb可以记录模型训练过程中指标的变化情况以及超参的设置,还能够将输出的结果进行可视化的比对,帮助我们更好的分析模型在训练过程中的问题,同时我们还可以通过它来进行团队协作wandb会将训练过程中的参数,上传到服务器上,然后通过登录wandb来进行实时过程模型训练过程中参数和指标的变化wandb的特点保存模型训练过程中的超参数实时可视化训练过程中指标的变化分析训练过程中系统指标(CPU
- 人工智能 . 科技周边 3361 2023-04-12 08:19:15
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- 用CNN做基础模型,可变形卷积InternImage实现检测分割新纪录!
- 近年来大规模视觉 Transformer 的蓬勃发展推动了计算机视觉领域的性能边界。视觉 Transformer 模型通过扩大模型参数量和训练数据从而击败了卷积神经网络。来自上海人工智能实验室、清华、南大、商汤和港中文的研究人员总结了卷积神经网络和视觉 Transformer 之间的差距。从算子层面看,传统的 CNNs 算子缺乏长距离依赖和自适应空间聚合能力;从结构层面看,传统 CNNs 结构缺乏先进组件。针对上述技术问题,来自浦江实验室、清华等机构的研究人员创新地提出了一个基于卷积神经网络的大
- 人工智能 . 科技周边 2044 2023-04-12 08:19:08
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- 摔倒检测,基于骨骼点人体动作识别,部分代码用 Chatgpt 完成
- 哈喽,大家好。今天给大家分享一个摔倒检测项目,准确地说是基于骨骼点的人体动作识别。大概分为三个步骤识别人体识别人体骨骼点动作分类项目源码已经打包好了,获取方式见文末。0. chatgpt首先,我们需要获取监控的视频流。这段代码比较固定,我们可以直接让chatgpt完成chatgpt写的这段代码是没有问题的,可以直接使用。但后面涉及到业务型任务,比如:用mediapipe识别人体骨骼点,chatgpt给出的代码是不对的。我觉得chatgpt可以作为一个工具箱,能独立于业务逻辑,都可以试着交给c
- 人工智能 . 科技周边 2781 2023-04-12 08:19:02
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- 微软已邀请部分用户测试新版必应:可切换创意 / 平衡 / 精确三种模式
- 2 月 28 日消息,微软已邀请部分新版必应用户测试“response tone”功能 / 特性,允许用户切换“创意”(Creative)、“平衡”(Balanced)和“精确”(Precise)三种模式,呈现不同的聊天内容。IT之家附上述三种模式的主要区别如下:“创意”(Creative):用户启用该模式之后,能够产生更多原创和富有想象力的回应,它的回答更像和你的好友聊天。它适用于提前访问 Bing 预览功能的用户。例如在该模式下,你让必应写一首关于爱情的诗,它会尝试使用比平时更多的比喻和押韵
- 人工智能 . 科技周边 1419 2023-04-12 08:13:02
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- 基于迁移学习的图像分类概述
- 预训练网络通常是在大量数据集上进行训练的大型深度神经网络,迁移学习的优势在于预训练网络已经学会识别数据中的大量模式。这使得学习新任务更快更容易,因为网络已经做了很多基础工作。迁移学习的缺点是预训练过的网络可能没有专门针对新任务进行调整。在某些情况下,可能需要为新任务微调网络。 迁移学习的类型:预训练:该方法首先在大型数据集(如ImageNet)上训练深度学习模型。一旦训练好模型,它就可以用来预测其他数据集的标签。例如,该模型可用于预测一组新图像的标签。微调:这种方法首先在小数据集上训练深度学习模
- 人工智能 . 科技周边 1265 2023-04-12 08:10:10
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- 因果推断主要技术思想与方法总结
- 导读:因果推断是数据科学的一个重要分支,在互联网和工业界的产品迭代、算法和激励策略的评估中都扮演者重要的角色,结合数据、实验或者统计计量模型来计算新的改变带来的收益,是决策制定的基础。然而,因果推断并不是一件简单的事情。首先,在日常生活中,人们常常把相关和因果混为一谈。相关往往代表着两个变量具有同时增长或者降低的趋势,但是因果意味着我们想要知道对一个变量施加改变的时候会发生什么样的结果,或者说我们期望得到反事实的结果,如果过去做了不一样的动作,未来是否会发生改变?然而难点在于,反事实的数据往往是
- 人工智能 . 科技周边 2952 2023-04-12 08:10:05
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- 超声波AI技术促进食品安全
- 东海大学和富士通宣布成功开发了一项新技术,用于检测日本冷冻金枪鱼的新鲜度。联合研究的重点是开发新型超声波AI技术,这是世界上第一种无需切割或损坏产品即可测量冷冻金枪鱼肉质的技术。新技术提供了一种新的方法来检查冷冻金枪鱼的质量,而不会影响其价值,未来可能有助于提高全球冷冻金枪鱼和其他食品分销的可信任度和安全性。双方在日本广岛举行的超声研究学会技术委员会会议(由IEICE主办)上介绍这项联合研究。日本和全球对金枪鱼的需求大幅增加,2020年有15个国家捕捞和生产了超过5万吨金枪鱼。对用于制作生鱼片的
- 人工智能 . 科技周边 1434 2023-04-12 08:10:02

PHP讨论组
组员:3305人话题:1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是