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- 被炒上天了的AI，嗨得太离谱！
- 作者 | Mush Honda策划 | 云昭去年年底，仿佛一夜之间，人工智能又嗨起来了，先是 DALL-E 2 的生成图像惟妙惟肖，那副“骑马的宇航员”让人过目难忘，紧接着是 Stable Diffusion 这个文本生成图像的公开版权的作图 AI，最后的“王炸”：出道即巅峰的 ChatGPT，给 OpenAI 赚足了面子。甚至春节期间，很多互联网人都在感叹“岌岌可危”，生怕这波人工智能的高潮，真要抢走饭碗了。然而，现实真的会这样吗？AI 会让计算机应用软件迎来复兴时刻吗？本文以一个具体的领域
- 人工智能 . 科技周边 1100 2023-04-11 17:34:03
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- 基于SMA线圈驱动的仿尺蠖肠胃诊察机器人
- 想了解更多关于开源的内容，请访问：51CTO 开源基础软件社区https://ost.51cto.com项目摘要在我国，胃肠道疾病发病率高，有“十人九胃病”的说法。相比其他癌种，我国的胃癌、结直肠癌精准治疗相对滞后，这与检测手段的精确性是密不可分的。此外，常见诊断手段还存在相关风险：CT对患者身体辐射危害强；B超诊断胃病的准确率差；胃镜会给患者造成一定危害，并存在黏膜损伤出血、消化道穿孔、声带损伤等风险。我国当前早癌筛查率低，内镜诊断渗透率提升空间极大。受科学技术水平影响
- 人工智能 . 科技周边 1360 2023-04-11 17:31:03
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- 曝马斯克正招募 AI 团队欲开发 ChatGPT 竞品，原 DeepMind 研究员领衔
- 2 月 28 日消息，马斯克前几天表示，对 OpenAI 背叛了他的“开放人工智能”和“非营利”初衷感到失望，现有消息表明他将再次创建一家 AI 工作室，并试图开发出类似 ChatGPT 的产品。据美国 The Information 报道，三位知情人士证实，马斯克最近几周接洽了多位 AI 领域研究人员，商讨成立一家新的研究实验室。据称，该实验室的主要重点是开发 ChatGPT 的替代方案。据称，为了领导这项工作，马斯克一直在招募最近离开 Alphabet 旗下 DeepMind 人工智能部门的
- 人工智能 . 科技周边 997 2023-04-11 17:28:03
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- 2023年人工智能行业预测
- 随着人工智能在人们日常生活中变得越来越重要，越来越多的人想知道这些模型究竟是如何工作的。这是由内部利益相关者、消费者和监管机构推动的。CloudSphere公司首席技术官Keith Neilson表示，AIOps更加强调网络资产管理，以标记和分类资产——随着企业采用自动化来帮助警报管理和自动解决问题，以最大限度地提高运营可靠性和正常运行时间，AIOps正在崛起。与此同时，人们看到资产的高级标记和元数据管理的兴起，以确保AIOps算法能够在自动化流程中有效地管理这些资产。TruEra公司联合创始人
- 人工智能 . 科技周边 1293 2023-04-11 17:25:03
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- 施一公等团队登Science封面：AI与冷冻电镜揭示「原子级」NPC结构，生命科学突破
- 开始正文之前，我们先来看一张图片，在下图中，很明显可以看出，图的右半部分所代表的信息更加丰富，结构也更清晰。而左半部分 2016 年的图，则结构较为单一，代表的信息比较少：其实上面展示的是核孔复合体（NPC）图像。核孔复合体，由约 1000 个蛋白质亚基组成，担负着真核生物细胞核与细胞质之间繁忙的运输大分子的任务，也是其连接胞质和细胞核的唯一双向通道。除了协调运输外，NPC 还组织必要的转录、mRNA 成熟、剪接体和核糖体组装等重要生命活动。NPC 强大的作用，已然成为疾病突变和宿主 - 病原
- 人工智能 . 科技周边 1358 2023-04-11 17:22:03
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- 全面碾压AdamW！谷歌新出优化器内存小、效率高，网友：训练GPT 2果然快
- 优化器即优化算法，在神经网络训练中起着关键作用。近年来，研究者引入了大量的手工优化器，其中大部分是自适应优化器。Adam 以及 Adafactor 优化器仍然占据训练神经网络的主流，尤其在语言、视觉和多模态领域更是如此。除了人工引入优化器外，还有一个方向是程序自动发现优化算法。此前有人提出过 L2O（learning to optimize），该方法通过训练神经网络来发现优化器。然而，这些黑盒优化器通常是在有限数量的小任务上训练而成，很难泛化到大模型。还有人尝试了其他方法，他们应用强化学习或蒙特
- 人工智能 . 科技周边 1781 2023-04-11 17:19:06
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- 真的这么丝滑吗？Hinton组提出基于大型全景掩码的实例分割框架，图像视频场景丝滑切换
- 全景分割是一项基本的视觉任务，该任务旨在为图像的每个像素指定语义标签和实例标签。语义标签描述每个像素的类别（例如天空、竖直物体等），实例标签为图像中的每个实例提供唯一的 ID（以区分同一类别的不同实例）。该任务结合了语义分割和实例分割，提供了关于场景的丰富语义信息。虽然语义标签的类别是先验固定的，但分配给图像中对象的实例 ID 是可以互相交换同时不影响识别的。例如，交换两辆车的实例 ID 不会影响结果。因此，经过训练以预测实例 ID 的神经网络应该能够学习从单个图像到多个实例 ID 分配的一对多
- 人工智能 . 科技周边 1482 2023-04-11 17:16:03
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- 2022年图灵奖颁给了76岁以太网之父！一篇失败的博士答辩论文，成就了互联网时代
- 就在昨晚，ACM公布了2022年度图灵奖获奖人选——以太网发明者Bob Metcalfe，以表彰他对以太网的发明、标准化和商业化。ACM AM 图灵奖被称为「计算领域的诺贝尔奖」，获奖者会得到谷歌提供的100万美元奖金。以太网的发明对人类的意义，显然不言而喻。这项50年前开发的技术，是互联网的基础技术，让我们的电脑和数十亿其他设备能够联网，同时让它们互联。谷歌人工智能副总裁Jeff Dean在ACM官方公告中说，「今天，全球约有70亿个端口，以太网无处不在，我们都认为它是理所当然的。然而，人们很
- 人工智能 . 科技周边 1132 2023-04-11 17:13:03
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- 被GPT带飞的In-Context Learning发展现状如何？这篇综述梳理明白了
- 随着语言模型和语料库规模的逐渐扩大，大型语言模型（LLM）展现出更多的潜力。近来一些研究表明，LLM 可以使用 in-context learning（ICL）执行一系列复杂任务，例如解决数学推理问题。来自北京大学、上海 AI Lab 和加州大学圣巴巴拉分校的十位研究者近期发布了一篇关于 in-context learning 的综述论文，详细梳理了 ICL 研究的当前进展。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2301.00234v1.pdfin-context learn
- 人工智能 . 科技周边 1025 2023-04-11 17:10:03
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- 达摩院开源半监督学习框架Dash，刷新多项SOTA
- 一、研究背景监督学习（Supervised Learning）我们知道模型训练的目的其实是学习一个预测函数，在数学上，这可以刻画成一个学习从数据 (X) 到标注 (y) 的映射函数。监督学习就是一种最常用的模型训练方法，其效果的提升依赖于大量的且进行了很好标注的训练数据，也就是所谓的大量带标签数据 ((X,y))。但是标注数据往往需要大量的人力物力等等，因此效果提升的同时也会带来成本过高的问题。在实际应用中经常遇到的情况是有少量标注数据和大量未标注数据，由此引出的半监督学习也越来越引起科学工作
- 人工智能 . 科技周边 1778 2023-04-11 17:07:03
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- 人工智能投资持续放缓，什么样的AI项目和投资策略可以穿越周期？
- 根据调研机构CB Insights日前发布的“AI状况”季度报告，与资本市场当前状况一致，AI的投资持续放缓。自上季度以来，AI初创公司的总投资下降了31%，降到2020年第三季度以来的最低水平。大型融资(1亿美元以上)与上季度相比下降39%，创下9个季度以来新低。 尽管AI融资的停滞将会减缓该领域的发展，但它也促使投资者将更多注意力放在可能实现持续发展的AI项目上。投资者需要了解获得融资的AI初创公司，以对AI行业在未来几个月的发展趋势有大致的了解。 AI的商业模式 AI初创公司是一个模糊的
- 人工智能 . 科技周边 1418 2023-04-11 17:01:03
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- 2023年计算机视觉的现状：机遇与挑战并存
- 自20世纪60年代首次进行图像识别实验以来，计算机视觉领域已经取得了长足的进步。计算机视觉技术正在广泛应用，从自动驾驶汽车到医疗保健再到安全系统。在2023年，随着深度学习、神经网络和图像处理的最新进展，计算机视觉的发展势头强劲。但也有面临重大挑战,包括道德考虑和更加多样化的必要性和代表性的数据集。在本文中，我们将探讨2023年计算机视觉的现状、未来的机遇以及为释放其全部潜力必须克服的挑战。计算机视觉的最新进展近年来，深度学习已成为计算机视觉的强大工具。深度学习算法使用人工神经网络模仿人脑处理信
- 人工智能 . 科技周边 1846 2023-04-11 16:55:03
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- 如何使用机器学习来分析情感
- 我们使用了不同的机器学习算法进行情感分析，然后将各个算法的准确率结果进行比较，以确定哪一种算法最适合这个问题。情感分析是自然语言处理（NLP）中的一个重要的内容。情感指的是我们对某一事件、物品、情况或事物产生的感觉。情感分析是一个从文本中自动提取人类情感的研究领域。它在上世纪 90 年代初才慢慢地开始发展起来。本文将让你明白如何将机器学习（ML）用于情感分析，并比较不同机器学习算法的结果。本文的目标不在于研究如何提高算法性能。如今，我们生活在一个快节奏的社会中，所有的商品都能在网上购买到，每个人
- 人工智能 . 科技周边 2724 2023-04-11 16:49:03
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- 关于ChatGPT八个技术问题的猜想
- 看到 ChatGPT 的华丽诞生，心情很复杂，既高兴、惊喜，也感到恐慌。高兴和惊喜的是没有预料到这么快就见证了自然语言处理（NLP）技术的重大突破，体验到通用技术的无限魅力。恐慌的是 ChatGPT 几乎可以高质量地完成 NLP 中的大多数任务，逐渐认识到很多 NLP 的研究方向遇到了极大挑战。总体而言，ChatGPT 最令人非常惊艳的是它的通用性，相比于 GPT-3 需要通过设计非常精巧的提示来实现效果并不太好的各种 NLP 能力，ChatGPT 已经让用户感受不到提示的存在。作为一个对话系统
- 人工智能 . 科技周边 860 2023-04-11 16:46:03
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- 吞吐提升30倍：CV流水线走向全栈并行化
- 引言斯坦福教授、Tcl 语言发明者 John Ousterhout 曾写过一本书《软件设计的哲学》，系统讨论了软件设计的通用原则和方法论，整书的核心观点是：软件设计的核心在于降低复杂性。实际上，这个观点也适用于涉及底层硬件适配的软件设计。以视觉模型开发为例，以往视觉模型开发过程中，人们一般会更加关注模型本身的优化来提升速度与效果。而对于图像前处理（预处理）和后处理阶段，人们则很少关注。当模型计算即模型训练和推理主阶段的效率越来越高时，图像的前后处理阶段愈发成为图像处理任务的性能瓶颈。具体而言
- 人工智能 . 科技周边 1667 2023-04-11 16:37:03
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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极品模板微商城订单系统
微商城订单管理系统是一款基于php+mysql开发的php订单管理系统，她的特点如下： 产品特色： 支持商品规格、订单短信提醒，订单提交限制，站外调用， 批量发货/导出，数据报表，物流轨迹、免签支付等。 1、高度开源：除核心授权文件外全部开源，二开方便。 2、分布式部署：支持分布式部署、支持数据库读写分离。 3、第三方存储：支持附件腾讯云、阿里云、七牛云存储。 4、Hook插件：内置hook钩子功能，扩展功能方便。 5、在线升级：支持后台在线升级网
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2025-06-12
SDCMS-B2C商城网站管理系统
SDCMS-B2C商城网站管理系统是一个以php+MySQL进行开发的B2C商城网站源码。 本次更新如下： 【新增的功能】 1、模板引擎增加包含文件父路径过滤； 2、增加模板编辑保存功能过滤； 3、增加对统计代码参数的过滤 4、新增会员价设置（每个商品可以设置不同级不同价格） 5、将微信公众号授权提示页单独存放到data/wxtemp.php中，方便修改 【优化或修改】 1、修改了check_bad函数增加非法字符过滤； 2、修改授权验证功能：减少验证失败时一直重复验证的问题 3、编辑器
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2025-06-12
eShop公众号商城
项目介绍： eShop是基于eFrameWork低代码开发平台搭建的微信公众号商城系统，主要功能包括：产品、订单、购物车、收藏、收货地址。已集成微信登录、微信支付、分享等接口。更多功能可自行二次开发实现。 当前发布的数据库有两个版本，SQLServer和SQLite（无需安装数据库),默认为SQLite，根据实际需要切换。 项目版本：VS2012+， 数据库版本：SQL2008+ 程序池：.Net FrameWork:4.0 集成(32位) 开发平台地址：
微信源码
2025-06-12
MixPHP3.0.27
MixPHP 是一个 PHP 命令行模式开发框架；基于 Vega 驱动的 HTTP 可以同时支持 Swoole、WorkerMan、FPM、CLI-Server 生态，并且可以无缝切换；V3 是一个高度解耦的版本，整体代码基于多个独立的模块构建，即便用户不使用我们的脚手架，也可以使用这些独立模块，并且全部模块都支持原生开发。例如：你可以只使用 mix/vega 来搭配 laravel orm 使用；可以在任意环境中使用 mix/database 和 mix/redis；可以使用 mix/grpc 原生代
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2025-06-12
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2025-06-12
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2025-06-11
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2025-01-07
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2025-01-06
