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- 一次只要0.003美元，比人类便宜20倍！ChatGPT让数据标注者危矣
- 最近，来自苏黎世大学的研究团队发现，ChatGPT在多个NLP标注任务上胜过众包工作者，具有较高一致性，且每次标注成本仅约0.003美元，比MTurk便宜20倍。 当前，很多自然语言处理（NLP）应用需要高质量的标注数据来支撑，特别是当这些数据被用于训练分类器或评估无监督模型的性能等任务中。例如，人工智能研究人员通常希望过滤嘈杂的社交媒体数据的相关性，将文本分配到不同的主题或概念类别，或衡量其情绪或立场。而且，无论这些任务使用什么具体方法（监督、半监督或无监督），都需要标注好的数据来建立一个训练
- 人工智能 . 科技周边 1208 2023-04-04 12:00:02
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- GPT-4的研究路径没有前途？Yann LeCun给自回归判了死刑
- Yann LeCun 这个观点的确有些大胆。 「从现在起 5 年内，没有哪个头脑正常的人会使用自回归模型。」最近，图灵奖得主 Yann LeCun 给一场辩论做了个特别的开场。而他口中的自回归，正是当前爆红的 GPT 家族模型所依赖的学习范式。当然，被 Yann LeCun 指出问题的不只是自回归模型。在他看来，当前整个的机器学习领域都面临巨大挑战。这场辩论的主题为「Do large language models need sensory grounding for meaning and u
- 人工智能 . 科技周边 1717 2023-04-04 11:55:08
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- 当GPT-4反思自己错了：性能提升近30%，编程能力提升21%
- GPT-4 的思考方式，越来越像人了。 人类在做错事时，会反思自己的行为，避免再次出错，如果让 GPT-4 这类大型语言模型也具备反思能力，性能不知道要提高多少了。众所周知，大型语言模型 (LLM) 在各种任务上已经表现出前所未有的性能。然而，这些 SOTA 方法通常需要对已定义的状态空间进行模型微调、策略优化等操作。由于缺乏高质量的训练数据、定义良好的状态空间，优化模型实现起来还是比较难的。此外，模型还不具备人类决策过程所固有的某些品质，特别是从错误中学习的能力。不过现在好了，在最近的一篇论文
- 人工智能 . 科技周边 1251 2023-04-04 11:55:03
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- 担心过于依赖OpenAI被卡脖子 软件开发商纷纷寻求替代技术
- 随着AIGC日益火爆，有人预计AI市场将在未来几年内增长数倍，到2025年市场规模有望达到900亿美元。但OpenAI可能不是能够独享这块大蛋糕的唯一参与者。 3月30日消息，由ChatGPT掀起的AIGC热潮已经引爆全球，几乎每个行业都在反思如何利用它。然而，由于担心过度依赖首先推出该技术的OpenAI，部分软件开发商正在寻找替代技术。随着AIGC日益火爆，有人预计AI市场将在未来几年内增长数倍，到2025年市场规模有望达到900亿美元。但OpenAI可能不是能够独享这块大蛋糕的唯一参与者。据
- 人工智能 . 科技周边 1144 2023-04-04 11:55:01
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- 首个超大规模GAN模型！生成速度比Diffusion快20+倍，0.13秒出图，最高支持1600万像素
- 随着OpenAI发布DALL-E 2，自回归和扩散模型一夜之间成为大规模生成模型的新标准，而在此之前，生成对抗网络（GAN）一直都是主流选择，并衍生出StyleGAN等技术。 AIGC爆火的背后，从技术的角度来看，是图像生成模型的架构发生了巨大的变化。随着OpenAI发布DALL-E 2，自回归和扩散模型一夜之间成为大规模生成模型的新标准，而在此之前，生成对抗网络（GAN）一直都是主流选择，并衍生出StyleGAN等技术。从GAN切换到扩散模型的架构转变也引出了一个问题：能否通过扩大GAN模
- 人工智能 . 科技周边 1525 2023-04-04 11:50:07
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- ChatGPT开始威胁程序员的核心能力了！
- 更关键的问题是如何识别它的回答是正确的，我现在手头有标准答案，可以对它做考核。而在实际项目中，面对的都是未知数，如果没有经验，如何知道GPT-4给出的设计是有效的？是能解决问题的？ ChatGPT是程序员的好帮手？还是要干掉程序员？我觉得不仅要看它生成代码的能力，更关键的是要看它是否具备强大的设计能力。设计能力有两个层面，一个是高层的，例如架构设计，系统设计。一个是相对低层的设计能力，主要设计具体的类和接口。今天我们看看它在这两个方面分别表现如何。由于ChatGPT的回答特别啰嗦，我会删除一
- 人工智能 . 科技周边 1711 2023-04-04 11:50:05
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- 30页论文！俞士纶团队新作：AIGC全面调查，从GAN到ChatGPT发展史
- 2022年，可以说是生成式AI的元年。近日，俞士纶团队发表了一篇关于AIGC全面调查，介绍了从GAN到ChatGPT的发展史。 刚刚过去的2022年，无疑是生成式AI爆发的奇点。自2021年起，生成式AI连续2年入选Gartner的「人工智能技术成熟度曲线」，被认为是未来重要的AI技术趋势。近日，俞士纶团队发表了一篇关于AIGC全面调查，介绍了从GAN到ChatGPT的发展史。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.04226.pdf本文节选了论文部分内容进行介绍。奇点已
- 人工智能 . 科技周边 1865 2023-04-04 11:50:02
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- 有了插件的 ChatGPT ，是一个节点，却不是中心
- OpenAI 是机器人和机器人对话的世界里面的一个节点（虽然是一个重要的节点），却不是中心。 ChatGPT 推出了 Plugin 机制，这是一项非常令人兴奋的进展。大家不约而同评价「一个操作系统就此诞生」。这个说法，大错特错。OpenAI 是机器人和机器人对话的世界里面的一个节点（虽然是一个重要的节点），却不是中心。我脑子里面一直有一个图景：一个机器人和机器人对话的世界。人跟一个机器人聊天，让这个机器人通过它的机器人朋友帮助人类完成任务。ChatGPT Plugin 严丝合缝的演示了这个世界的
- 人工智能 . 科技周边 1864 2023-04-04 11:45:11
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- NVIDIA、瑞芯微等13家国内外硬件厂商推出飞桨生态发行版 软硬一体共创共赢
- 飞桨亮相NVIDIA GTC 2023 软硬协同创新夯实AI基建 随着AI在产业中的普及应用，各类型场景对人工智能算力的需求不断被释放，提供训练、推理能力的AI芯片产品百花齐放。而芯片算力的有效利用，需要与成熟的深度学习框架适配协同。近日，人工智能计算领域的引领者NVIDIA召开了全球开发者大会GTC 2023，GPU芯片与百度飞桨深度学习平台的合作持续深入，百度技术专家特别分享了飞桨如何支持大模型生产和应用、大规模图学习训练技术PGLBox、端到端大模型开发套件PaddleFleetX、全场景
- 人工智能 . 科技周边 1710 2023-04-04 11:45:09
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- ChatGPT能自己跑代码了：提需求直接输入运行结果，网友内测后直呼“魔法”
- 一旦ChatGPT写的东西有bug，就必须立刻重启新会话，否则它的错误就会开始成倍叠加：这种感觉就像是它试图在掩饰什么，非常奇怪。 抛给ChatGPT一个需求，它只能给你一堆运行效果未知的代码？现在，只需一个小改动，ChatGPT不仅能直接把你的文字需求变成代码，还能帮你跑一遍，把输出结果返还给你！这个秘诀就是代码解释器插件。作家Andrew Mayne（现已加入OpenAI）拿到了内测资格，并上手试了试，效果让他直呼“魔法”——让ChatGPT写个AI人脸检测程序，Andrew Mayne上传
- 人工智能 . 科技周边 1366 2023-04-04 11:45:01
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- 通过使用因果机器学习做出有效的可操作决策以优化业务KPI
- 机器学习平台Azure Machine Learning Studio中的因果分析，可以通过端到端自动化框架回答因果问题。 译者 | 李睿审校 | 孙淑娟 在不同的场景中，常用的机器学习建模技术可能会误解数据中的真实关系。因此在这里试图改变这种范式，以基于估计因果关系和衡量目标关键绩效指标（KPI）结果的治疗效果，找到超越虚假相关性的可操作见解。因果机器学习的动机假设获得了某家企业在过去一年某一产品的历史数据或观察数据，面这一产品有5%的顾客流失，那么这家企业的目标是通过开展有针对性的活动来
- 人工智能 . 科技周边 1021 2023-04-04 11:40:06
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- 编程利器：ChatGPT！10个使用场景助力软件开发
- 在这篇文章中，你将了解到ChatGPT在软件开发中的十个实际用例，以及如何使用ChatGPT来调试、编写代码。接下来就让我们深入了解它吧。 译者 | 崔皓审校 | 孙淑娟开篇抛开Stack Overflow不谈，开发人员有了一个新的好朋友，它就是ChatGPT。ChatGPT是由人工智能驱动的语言模型，可以理解代码，还可以用自然语言回答问题。有了它，程序员再也不用在无尽的Stack Overflow页面和评论中搜索答案，ChatGPT让“找到解决方案”变得更简单。有了ChatGPT，你可以问它抱
- 人工智能 . 科技周边 1977 2023-04-04 11:40:04
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- 重新审视Prompt优化问题，预测偏差让语言模型上下文学习更强
- LLMs 在 In-context Learning 下取得了良好的表现，但是选取不同的示例会导致截然不同的表现。一项最新的研究工作从预测偏差 (predictive bias) 角度，提出了 prompt 搜索策略，近似找到了最优的示例组合。 论文链接: https://arxiv.org/abs/2303.13217代码链接: https://github.com/MaHuanAAA/g_fair_searching研究介绍大型语言模型在上下文学习中表现出了惊人的能力，这些模型可以通过几个输
- 人工智能 . 科技周边 1594 2023-04-04 11:40:01
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- 打破NAS瓶颈，新方法AIO-P跨任务预测架构性能
- 华为海思加拿大研究院和阿尔伯塔大学联合推出了一个基于预训练和知识注入的神经网络性能预测框架。 神经网络的性能评估 (精度、召回率、PSNR 等) 需要大量的资源和时间，是神经网络结构搜索（NAS）的主要瓶颈。早期的 NAS 方法需要大量的资源来从零训练每一个搜索到的新结构。近几年来，网络性能预测器作为一种高效的性能评估方法正在引起更多关注。然而，当前的预测器在使用范围上受限，因为它们只能建模来自特定搜索空间的网络结构，并且只能预测新结构在特定任务上的性能。例如，训练样本只包含分类网络以及它们的精
- 人工智能 . 科技周边 1363 2023-04-04 11:35:11
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- 人工智能的十项突破性进展
- 人工智能正在影响几乎所有行业，从医疗保健、金融到零售和交通运输，并准备彻底改变我们的生活、工作和互动方式。以下是人工智能领域即将出现的一些里程碑，我们可以期待在未来几年看到。 随着人工智能(AI)的不断发展，世界正在经历前所未有的变革时代。人工智能正在影响几乎所有行业，从医疗保健、金融到零售和交通运输，并准备彻底改变我们的生活、工作和互动方式。以下是人工智能领域即将出现的一些里程碑，我们可以期待在未来几年看到。1、人工智能与量子计算：新算力时代量子计算是一种新的计算范式，其利用量子力学的原理来执
- 人工智能 . 科技周边 2307 2023-04-04 11:35:08
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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