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- 美媒担忧：ChatGPT们生成的摘要足够好，读者不来看新闻怎么办
- 据报道，美国新闻行业正将AI聊天机器人视为一种新的生存威胁。他们担心人们会认为聊天机器人提供的文章摘要已经足够好，从而不再访问他们的网站，致使读者和广告商流失。然而，也有媒体高管认为，尽管存在潜在的威胁，但也有机会。他们正试图在行业变革中领先一步，以适应读者获取信息方式的演变。以下是翻译内容当你向微软Bing聊天机器人询问美国前总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)是否被起诉时，它的回答会让传媒高管们感到害怕。机器人给出的三句摘要似乎很有用，它不仅提供了CNN、华盛顿邮报等新闻媒体的链
- 人工智能 . 科技周边 1765 2023-04-08 23:31:12
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- 多模态技术在淘宝主搜召回场景的探索
- 搜索召回作为搜索系统的基础，决定了效果提升的上限。如何在现有的海量召回结果中，继续带来有差异化的增量价值，是我们面临的主要挑战。而多模态预训练与召回的结合，为我们打开了新的视野，带来线上效果的显著提升。前言多模态预训练是学术界与工业界研究的重点，通过在大规模数据上进行预训练，得到不同模态之间的语义对应关系，在多种下游任务如视觉问答、视觉推理、图文检索上能够提升效果。 在集团内部，多模态预训练也有一些研究与应用。 在淘宝主搜场景中，用户输入的Query与待召回商品之间存在天然的跨模态检索需求，只是
- 人工智能 . 科技周边 1699 2023-04-08 23:31:06
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- 数据科学家必须了解的六大聚类算法
- 目前如谷歌新闻等很多应用都将聚类算法作为主要的实现手段，它们能利用大量的未标注数据构建强大的主题聚类。本文从最基础的 K 均值聚类到基于密度的强大方法介绍了 6 类主流方法，它们各有擅长领域与情景，且基本思想并不一定限于聚类方法。本文将从简单高效的 K 均值聚类开始，依次介绍均值漂移聚类、基于密度的聚类、利用高斯混合和最大期望方法聚类、层次聚类和适用于结构化数据的图团体检测。我们不仅会分析基本的实现概念，同时还会给出每种算法的优缺点以明确实际的应用场景。聚类是一种包括数据点分组的机器学习技术。给
- 人工智能 . 科技周边 2889 2023-04-08 23:31:02
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- SOA中的软件架构设计及软硬件解耦方法论
- 对于下一代集中式电子电器架构而言，采用central+zonal 中央计算单元与区域控制器布局已经成为各主机厂或者tier1玩家的必争选项，关于中央计算单元的架构方式，有三种方式：分离SOC、硬件隔离、软件虚拟化。集中式中央计算单元将整合自动驾驶，智能座舱和车辆控制三大域的核心业务功能，标准化的区域控制器主要有三个职责：电力分配、数据服务、区域网关。因此，中央计算单元将会集成一个高吞吐量的以太网交换机。随着整车集成化的程度越来越高,越来越多ECU的功能将会慢慢的被吸收到区域控制器当中。而平台化
- 人工智能 . 科技周边 1682 2023-04-08 23:21:08
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- 为什么人工智能是网络安全的关键？
- 想要了解为什么人工智能(AI)是当今和未来网络安全工具箱中的重要工具，就必须先了解威胁格局如何演变，以及互联网用户每天面临哪些威胁。不断演变的威胁格局全球威胁格局正在发生变化。互联网消费者现在面临着截然不同的威胁。一方面，有大量的、高度自动化的僵尸网络感染消费者设备。另一方面，社会工程(或网络钓鱼)攻击试图欺骗用户的金钱和数据。据研究人员称，僵尸网络威胁的规模正在扩大:北美约17亿台联网设备的设备采用数据表明，许多物联网(IoT)设备正变得越来越受欢迎。在这些设备中，IP摄像头和网络连接存储(N
- 人工智能 . 科技周边 1334 2023-04-08 23:21:05
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- AI作画再引争议 瑞典艺术家称人工智能是“最恶毒的技术”
- 人工智能作画再引争议，被艺术家成为“最恶毒的技术”瑞典艺术家Simon Stålenhag以其令人难以忘怀的画作而闻名，这些画作将自然景观与巨型机器人、工业机器和外星生物的怪诞未来主义融合在一起。而本周早些时候，当Stålenhag发现人工智能系统能够模仿他的风格生成画作时，他对此感到愤怒和厌恶。 这一采用人工智能技术模仿Stålenhag画作的行为是由英国苏塞克斯大学知识产权法专业讲师Andres Guadamu完成的，他一直致力于研究围绕人工智能生成的艺术作品的法律问题。他采用名为Midj
- 人工智能 . 科技周边 1163 2023-04-08 23:21:02
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- 深度强化学习中的对抗攻击和防御
- 01 前言该论文是关于深度强化学习对抗攻击的工作。在该论文中，作者从鲁棒优化的角度研究了深度强化学习策略对对抗攻击的鲁棒性。在鲁棒优化的框架下，通过最小化策略的预期回报来给出最优的对抗攻击，相应地，通过提高策略应对最坏情况的性能来实现良好的防御机制。考虑到攻击者通常无法 在训练环境中 攻击，作者提出了一种贪婪攻击算法，该算法试图在不与环境交互的情况下最小化策略的预期回报；另外作者还提出一种防御算法，该算法以最大-最小的博弈来对深度强化学习算法进行对抗训练。在Atari游戏环境中的实验结果表明，作
- 人工智能 . 科技周边 1474 2023-04-08 23:11:07
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- 人工智能普及应用面临的三大挑战
- 联网智能设备的使用正在迅速增长，但它们还没有普及，而普遍采用人工智能还面临许多挑战。可能有许多朋友已经意识到，人工智能已经影响了我们的生活。实现无处不在的人工智能未来可能会改变生活。比如，我们的食物永远不会变质，吃的每一样东西都是健康的。甚至出去逛街，商店会立即知道我们走进来，并开始推荐定制产品，这就是为什么要理解并打破人工智能采用障碍至关重要的原因。采用人工智能应用的3个障碍：硬件和硬件兼容性是关键，目前技术还不成熟。人们有理由担心隐私问题。必要的技术非常昂贵。第一个挑战：硬件比如智能冰箱。三
- 人工智能 . 科技周边 2100 2023-04-08 23:11:05
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- 基于人工智能技术快速构建三维模型
- 译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟图1：封面生成三维模型可能很耗时，或者需要大量参考图像。解决这个问题的一种方法是借助神经辐射场（neural radiance field，简称“NeRF”），这是一种生成图像的人工智能方法。NERF的主要思想是：先获取一小组您拍摄的对象或场景的2D图像，然后使用这些2D图像来有效地构建3D表示。这是通过学习在已有图像之间的转换来实现的。现在，这种跳跃（也称作“插值”）技术能够帮助您创建物体新视角下的图像！听起来不错，对吗？借助于一小组图像，你就可以制作一个3D模
- 人工智能 . 科技周边 2174 2023-04-08 23:11:02
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- 八大预测分析工具比较
- 什么是预测分析工具？预测分析工具融合了人工智能和业务报告。这些工具包括用于从整个企业收集数据的复杂管道，添加统计分析和机器学习层以对未来进行预测，并将这些见解提炼成有用的摘要，以便业务用户可以对此采取行动。预测的质量主要取决于进入系统的数据——大型机时代的老口号“垃圾进，垃圾出”，如今仍然有效。但还有更深层次的挑战，因为预测分析软件无法预测世界变化的时刻，以及未来与过去的弱关联。这些主要通过确定模式来运作的工具正变得越来越复杂。与从头开始编写工具相比，使用专用的预测分析工具通常相对容易。大多数工
- 人工智能 . 科技周边 6379 2023-04-08 23:01:11
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- 无障碍出行更安全！字节跳动研究成果获CVPR2022 AVA竞赛冠军
- 近日，CVPR2022各项竞赛结果陆续公布， 字节跳动智能创作AI平台「Byte-IC-AutoML」团队在基于合成数据的实例分割挑战赛（ Accessibility Vision and Autonomy Challenge ，下文简称AVA) 中，凭借自研的 Parallel Pre-trained Transformers (PPT) 框架脱颖而出，成为该比赛唯一赛道的冠军。论文地址：https://arxiv.org/abs/2206.10845本届AVA竞赛由波士顿大学(Bos
- 人工智能 . 科技周边 2026 2023-04-08 23:01:06
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- 一文聊聊高级自动驾驶域控制器功能安全设计
- 高级自动驾驶中央域控制器的设计过程需要充分掌握其中的安全设计原则，因为前期设计中，无论是架构、软件、硬件还是通信都是需要充分掌握其设计规则才能充分发挥出相应的优势，同时规避掉一定的设计问题的。这里我们讲的高阶域控制器功能安全设计主要是指包含前端研发中预期功能安全所涉及的场景分析和后端功能安全所涉及的所有子项。首先以硬件基础层面为连接基点，通过数据通信端实现整个系统架构通信、数据流传输，软件则是烧录到硬件上，以硬件为载体，通信单元负责相互之间的模块调用。因此对于域控制器的安全设计端来说。从整车安全
- 人工智能 . 科技周边 1536 2023-04-08 23:01:01
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- 利用人工智能和大数据进行心理测量分析
- 利用人工智能和大数据进行心理测量分析人工智能(AI)和大数据可以帮助招聘人员更好地了解一个人的个性和行为风格。或许，大数据的最大受益者是人工智能领域。结合起来，这两种技术可以将心理测量分析提升到一个新的水平。研究人工智能和大数据在心理测量学中的影响，对于该领域未来的改进至关重要。涉及心理测量评估可以产生影响的领域的数量之多，确实令人难以置信。从招聘期间评估求职者到在全国范围内竞选，从市场营销到执法，心理测量评估在了解大量人群的脉搏或个人的性格特征方面发挥着重要作用。如果组织，无论是政党还是企业，
- 人工智能 . 科技周边 1200 2023-04-08 22:51:11
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- 合成数据能让人工智能变得更好吗？
- 尽管人工智能 (AI) 由于指数级的发展而变得更加先进，但这种现代技术的局限性仍然存在。那么，合成数据能否成为所有与人工智能相关的问题的解决方案？在第四次工业革命中，每个行业都发现了现代技术的潜力；比如人工智能（AI）和机器学习（ML）。几乎所有其他组织都在部署 AI 以创建更高效的业务流程并确保更好的客户满意度。但是，初创公司、SOHO 和中小型企业 (SMB) 在采用 AI 时面临一个重大问题——这就是所谓的 冷启动问题。虽然初创公司和中小企业一般没有资源收集大数据，但冷启动问题基本上是缺乏
- 人工智能 . 科技周边 1192 2023-04-08 22:51:08
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- 通用、可解释的AI计算硬件设计将是EDA的下一项革命性技术
- 本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。陈怡然，杜克大学电子与计算机工程系教授，美国国家科学基金委（NSF）下一代移动网络与边缘计算研究院（Athena）主任，NSF 新型与可持续计算（ASIC）校企合作研究中心（IUCRC）主任，杜克大学计算进化智能研究中心（DCEI）联合主任。陈怡然是清华大学电子系1994级本科生，2001年获得清华大学硕士学位，2005年获得普渡大学博士学位。他的研究兴趣包括新的记忆和存储系统、机器学习、神经形态计算和移动计算系统。他曾发表500多篇论文，出版1部
- 人工智能 . 科技周边 1691 2023-04-08 22:41:07
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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2025-09-23
MediPro乡镇政府门户网站系统 5.1.0 UTF-8简体中文版
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企业站源码
2025-09-23
Tun2企业网站管理系统(支持静态生成)2.0.18
Tun2企业网站管理系统是一套针对企业开发的CMS。它是一款具有专业级的功能和傻瓜式管理的网站站管理软件。Tun2追求的是简单与实用。它不同于大型门户CMS，繁杂并令人无从下手。因为它正对的用户是企业网站，所以它将更贴近企业本身【2.0.18更新说明】1、修复linux主机无法群发邮件的bug2、增加自定义栏目静态文件保存名、内容静态文件保存名& K6 V& N4
企业站源码
2025-09-23
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2025-09-17
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2025-09-17
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2025-09-17
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2025-01-06
