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- 智能决策技术在汽车行业的应用实践
- 随着新能源、自动驾驶、人工智能技术的发展,汽车行业的智能化水平也水涨船高。作为人工智能领域“皇冠上的明珠”,决策智能是如何推动汽车行业数字化转型的?决策智能在实际落地中有哪些痛点和解决方案?本文将结合个人十年的数据分析经验,从实战角度介绍运筹优化在汽车行业的实践探索和经验总结,希望为大家的工作带来帮助和启发,此次分享会围绕下面四点展开:汽车产业链简介运筹优化赋能汽车行业运筹优化项目实施难点实践探索和经验总结01 汽车产业链简介汽车产业链可以分为核心四块,一块是贯穿整个产业链的,从零部件的采购到汽
- 人工智能 . 科技周边 2143 2023-04-08 13:11:07
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- 用少于256KB内存实现边缘训练,开销不到PyTorch千分之一
- 说到神经网络训练,大家的第一印象都是 GPU + 服务器 + 云平台。传统的训练由于其巨大的内存开销,往往是云端进行训练而边缘平台仅负责推理。然而,这样的设计使得 AI 模型很难适应新的数据:毕竟现实世界是一个动态的,变化的,发展的场景,一次训练怎么能覆盖所有场景呢?为了使得模型能够不断的适应新数据,我们能否在边缘进行训练(on-device training),使设备不断的自我学习?在这项工作中,我们仅用了不到 256KB 内存就实现了设备上的训练,开销不到 PyTorch 的 1/1000,
- 人工智能 . 科技周边 2029 2023-04-08 13:11:03
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- AI可以绘制情感吗?看DALL-E如何表抽象
- 要说2022年人工智能领域发展有怎样的趋势?一定要提到「多模态AI」的崛起,尤其是文本到图像生成工具。从DALL-E到Imagen、Parti、女娲等,都可以生成高质量的图像,让人惊艳。这当中最典型的例子便是OpenAI的Dall-E2了。自Dall-E面世后,或许你见过它生成很多绘画风格的图片,比如宇航员在太空骑马。然而,很少有通过Dall-E表现抽象概念的图片。这不,一名机器学习科学家Gabriele Sgroi就来探索了DALL-E如何完成这项任务。他测试了油画棒和绘画风格的悲伤,爱,愤怒
- 人工智能 . 科技周边 1127 2023-04-08 13:01:13
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- 道德和治理对人工智能的重要性
- 人工智能的承诺、可能性和潜力人工智能的利用已经给当前及未来的社会带来巨大好处,例如提高供应链效率、推进智能自动化和机器人技术以支持我们的日常生活,以及在边境提供无缝通关。人工智能技术的进步如此之大,以至于它已经迅速接近,在某些情况下甚至超过了人类的智力。正如人类智能需要在具有良好道德和治理的人类社会中得到适当利用和协调一样,我们也需要对人工智能做同样的事情。人工智能的黑暗面有一些注意事项需要牢记。如果你听说过 GPT-4chan,那么也会听说它存在的问题。GPT-4chan 模型由人工智能 (A
- 人工智能 . 科技周边 1815 2023-04-08 13:01:10
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- 只需训练一次,即可生成3D新场景!谷歌「光场神经渲染」进化史
- 视图合成(view synthesis)是计算机视觉和计算机图形学交叉领域的一个重点难题,指的是从一个场景的多张图片中创建该场景的新视图。要准确地合成一个场景的新视图,一个模型需要从一小部分参考图片中捕捉多种类型的信息,比如详细的三维结构、材料和光照等。自2020年研究人员提出神经辐射场(NeRF)模型以来,这个问题也受到了越来越多的关注,大大推动了新视图合成的性能。其中一个超级大玩家就是Google,在NeRF领域也发表了诸多论文,本文将为大家介绍两篇Google发表在CVPR 2022和EC
- 人工智能 . 科技周边 1757 2023-04-08 13:01:03
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- 资源受限如何提高模型效率?一文梳理NLP高效方法
- 训练越来越大的深度学习模型已经成为过去十年的一个新兴趋势。如下图所示,模型参数量的不断增加让神经网络的性能越来越好,也产生了一些新的研究方向,但模型的问题也越来越多。首先,这类模型往往有访问限制,没有开源,或者即使开源,仍然需要大量的计算资源来运行。第二,这些网络模型的参数是不能通用的,因此需要大量的资源来进行训练和推导。第三,模型不能无限扩大,因为参数的规模受到硬件的限制。为了解决这些问题,专注于提高效率的方法正在形成一种新的研究趋势。近日,来自希伯来大学、华盛顿大学等多所机构的十几位研究者联
- 人工智能 . 科技周边 1041 2023-04-08 12:51:22
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- 干掉「标题党」,清华团队又一开源力作!
- 作为一个起名困难户,高中写作文最困扰我的就是写好文章却不知道起什么题目,开始做公众号以后,每次想标题也都要掉一大把头发......最近,终于让我在 GitHub 发现了「取名废」之光,由清华大学与 OpenBMB 开源社区推出的大模型趣味应用:「智取标题」,输入正文内容就能一键生成劲爆标题!开箱即用,试过后我只能说:真香!在线体验:https://live.openbmb.org/antGitHub:https://github.com/OpenBMB/CPM-Live提到这个标题党神器,就不得
- 人工智能 . 科技周边 1056 2023-04-08 12:51:18
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- 语言学家重出江湖!从「发音」开始学:这次AI模型要自己教自己
- 试图让计算机理解人类的语言一直是人工智能领域迈不过的难关。 早期的自然语言处理模型通常采用人工设计特征,需要专门的语言学家手工编写pattern,但最终效果却并不理想,甚至AI研究一度陷入寒冬。每当我开除一个语言学家,语音识别系统就更准确了。Every time I fire a linguist, the performance of the speech recognizer goes up.——Frederick Jelinek有了统计模型、大规模预训练模型以后,特征抽取是不用做了,但
- 人工智能 . 科技周边 1203 2023-04-08 12:44:25
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- Mango:基于Python环境的贝叶斯优化新方法
- 译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟引言模型超参数(或模型设置)的优化可能是训练机器学习算法中最重要的一步,因为它可以找到最小化模型损失函数的最佳参数。这一步对于构建不易过拟合的泛化模型也是必不可少的。优化模型超参数的最著名技术是穷举网格搜索和随机网格搜索。在第一种方法中,搜索空间被定义为跨越每个模型超参数的域的网格。通过在网格的每个点上训练模型来获得最优超参数。尽管网格搜索非常容易实现,但它在计算上变得昂贵,尤其是当要优化的变量数量很大时。另一方面,随机网格搜索是一种更快的优化方法,可以提供更好的
- 人工智能 . 科技周边 1707 2023-04-08 12:44:21
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- 深探无监督预训练技术落地 火山语音“算法优化+工程革新”并举
- 长期以来,火山引擎为时下风靡的视频平台提供基于语音识别技术的智能视频字幕解决方案。简单来说,就是通过AI技术自动将视频中的语音和歌词转化成文字,辅助视频创作的功能。但伴随平台用户的快速增长以及对语言种类更加丰富多样的要求,传统采用的有监督学习技术日渐触及瓶颈,这让团队着实犯了难。众所周知,传统的有监督学习会对人工标注的有监督数据产生严重依赖,尤其在大语种的持续优化以及小语种的冷启动方面。以中文普通话和英语这样的大语种为例,尽管视频平台提供了充足的业务场景语音数据,但有监督数据达到一定规模之后,继
- 人工智能 . 科技周边 1683 2023-04-08 12:44:18
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- 为什么适用于Python的TensorFlow正在缓慢消亡
- 科技领域一直存在着一种「教派之争」。无论是关于不同操作系统、云服务提供商还是深度学习框架的利弊之争,只要喝上几杯啤酒,事实就会被抛到一边,人们就开始就像争夺圣杯一样,为他们支持的技术而战。关于 IDE 的讨论似乎没有尽头,有些人喜欢 VisualStudio,有些人喜欢 IntelliJ,还有一些人更偏爱普通的旧编辑器,如 Vim。总有人说,爱用的文本编辑器往往会反映出用户的性格,这听起来似乎有点荒唐。在 AI 技术兴起后,深度学习框架 PyTorch 和 TensorFlow 两大阵营似乎也
- 人工智能 . 科技周边 1883 2023-04-08 12:41:06
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- 向 ChatGPT 发起挑战,谷歌开放其人工智能语言模型 PaLM API
- 3 月 14 日消息,谷歌公司今日宣布开放其 PaLM API,让开发者能够使用其最先进的 AI 语言模型之一:PaLM。该公司还推出了一些人工智能企业工具,称将帮助企业“通过简单的自然语言提示生成文本、图像、代码、视频、音频等多种内容”。据IT之家了解,PaLM 是一个大型语言模型(LLM),类似于 OpenAI 开发的 GPT 系列或 Meta 公司开发的 LLaMA 系列。谷歌于 2022 年 4 月首次公布了 PaLM。与其他 LLM 一样,PaLM 是一个灵活多功能的系统,可以执行各种
- 人工智能 . 科技周边 1595 2023-04-08 12:41:03
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- 18万美元offer!ChatGPT通过谷歌L3入职测试,人类码农危?
- 打不过就加入?最近,ChatGPT成功通过了谷歌的面试,拿到了年薪18万美元的L3工程师offer!又能替代人类码农,又能给科学论文当共同作者,还能给总统讲话写稿子,这个AI,怕是真要通天了。拿下谷歌L3工程师offer这几天,随着PCMag这条新闻的疯狂转发,关于「AI代替人类码农」的讨论,再一次热火朝天。据一份内部文件显示,在谷歌的编程面试中,ChatGPT的表现很是惊艳。而根据它的回答,谷歌确定可以将它聘为L3工程师。虽然L3只是谷歌工程团队的最入门的职级,但依然可以秒杀一众码农。从lev
- 人工智能 . 科技周边 1101 2023-04-08 12:37:58
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- 为什么所有GPT-3复现都失败了?使用ChatGPT你应该知道这些
- 这一推文写于 2023 年 2 月 12 日,其中均为个人意见,仅供参考。 为什么所有公开的对 GPT-3 的复现都失败了?我们应该在哪些任务上使用 GPT-3.5 或 ChatGPT?这篇推文将包括,我在仔细重新检查了一系列文章的细节之后给出的总结,以及对上面两个问题我个人的思考。这些文章包括且不限于:GPT-3, PaLM, BLOOM, OPT, FLAN-T5/PaLM, HELM 等。如果您有更可靠的参考资料或者更实际的经验,欢迎指正。 对于那些想要复现一个属于自己的 GPT-3 或
- 人工智能 . 科技周边 1142 2023-04-08 12:37:55
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- “大建设”时期,AI算力何去何从?
- 算力就是生产力,得算力者得天下。随着新一代人工智能技术的快速发展和突破,以深度学习计算模式为主的AI算力需求呈指数级增长。数据显示,在1960到2010年间,AI的计算复杂度每两年翻一番;在2010到2020年间,AI的计算复杂度每年猛增10倍。面对如此大的模型和复杂的计算,提升AI算力迫在眉睫。毕竟,在人工智能发展的三要素:数据、算法和算力中,无论是数据还是算法,都离不开算力的支撑。那么,AI算力从哪来?AI算力进入“大建设”时期AI算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已经成为业
- 人工智能 . 科技周边 1325 2023-04-08 12:37:48

PHP讨论组
组员:3305人话题:1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是