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打破不可能三角、比肩5400亿模型，IDEA封神榜团队仅2亿级模型达到零样本学习SOTA
打破不可能三角、比肩5400亿模型，IDEA封神榜团队仅2亿级模型达到零样本学习SOTA 自从 GPT-3 问世，展现出千亿级模型的强大实力以来，NLP 任务面临着规模、样本、Fine-tuning 性能的不可能三角。如何在保证 10 亿参数以下的语言模型可以达到 SOTA 的 Few-Shot （甚至是 Zero-shot）还有 Fine-tuning 的性能？一定要上千亿的参数并且忍受不稳定的 prompt 提示才可以解决 zero-shot 场景吗？本文中，IDEA 研究院封神榜团队介绍了一种新的「表现型」UniMC，仅有 2 亿参数即可达到 Zero-shot 的 SOTA。
人工智能

2023.04.09 13:31:06

模型 参数 type
人工智能如何帮助应对环境挑战？
人工智能如何帮助应对环境挑战？ 我们无法管理我们无法衡量的东西，这是一句古老的商业格言。随着世界面临气候变化、自然和生物多样性丧失、污染和浪费三重全球危机，这在今天比以往任何时候都更加真实。如今，我们可用的气候数据比以往任何时候都多，但如何访问、解释和处理这些数据对于管理这些危机至关重要。其中一项核心技术是人工智能 (AI)。那么，人工智能究竟意味着什么?“人工智能是指执行通常需要人类智能的任务的系统或机器，并且可以根据他们收集的信息随着时间的推移迭代地改进自己，”联合国环境规划署(UNEP)数字转型次级项目协调员David
人工智能

2023.04.09 13:31:03

人工智能 环境挑战 type
银行业中的对话式人工智能——企业常犯的三个错误
银行业中的对话式人工智能——企业常犯的三个错误 ​与其他行业相比，金融服务行业通常被认为比较僵化和死板，他们使用的传统设备和系统对某些金融流程仍然至关重要。然而，在实现数字化方面，金融服务行业实际上在实施数字化转型计划方面处于领先地位。研究表明，金融服务行业是数字化最成熟的行业之一，与其他行业相比，在数字转型计划方面的成功率高达28%。新兴的竞争和不断变化的工作模式，促进了现代技术在金融服务行业的生态系统中的采用。然而，采用和成功实施是两件不同的事情，正在犯的一些错误限制了这些金融服务企业从新技术中获得的好处。客户体验中的对话式人工智能成为了
人工智能

2023.04.09 13:21:15

人工智能 数字化转型 金融
一文看懂人脸识别算法技术发展脉络
一文看懂人脸识别算法技术发展脉络 前言大家应该都看过布拉德.伯德执导、汤姆.克鲁斯主演的《碟中谍4吧》？茫茫人海的火车站，只要一眨眼的功夫已经被计算机识别出来，随即被特工盯梢；迎面相逢的美女是致命杀手，手机发出嘀嘀的报警声，上面已经显示美女的姓名和信息。这就是本文想要介绍的人脸识别算法，以及如果使用公有云AI平台训练模型。作为目前人工智能领域中成熟较早、落地较广的技术之一，人脸识别的目的是要判断图片和视频中人脸的身份。从平常手机的刷脸解锁、刷脸支付，再到安防领域内的人脸识别布控，等等，人脸识别技术都有着广泛的应用。人脸是每个人与
人工智能

2023.04.09 13:21:06

人脸识别 modelarts type
5个成功案例探讨自然语言处理的商业价值
5个成功案例探讨自然语言处理的商业价值 数据现在是最有价值的企业商品之一。根据CIO.com的《2022年CIO现状》报告显示，有35%的IT领导者表示，数据和业务分析将在今年其组织IT投资中占比最多，58%的受访者表示，未来一年他们将增加对数据分析的投入。虽然数据有很多种形式，但是最大的、尚未被开发的数据池可能是文本，不管是专利、产品规格、学术出版物、市场研究、新闻，还是社交信息流，都以文本为主的，而且文本的数量也在不断增长。根据Foundry 2022年数据和分析研究，有36%的IT领导者认为，管理这些非结构化数据是他们面临的最大
人工智能

2023.04.09 13:21:03

数据 ai 自然语言
LeCun论文被指「洗稿」？ LSTM之父发文怒怼：抄我的还标原创
LeCun论文被指「洗稿」？ LSTM之父发文怒怼：抄我的还标原创 ​图灵奖得主Yann Lecun，作为AI界的三巨头之一，他发表的论文自然是被人当成「圣经」来学习的。然而，最近突然有一个人跳出来炮轰LeCun「炒冷饭」：「无非就是把我的核心观点换种说法罢了」。莫非……没错，此人正是「LSTM之父」Jürgen Schmidhuber。Schmidhuber表示，LeCun的这篇论文并未提及1990-2015年期间的重要成果，文中所提及的「主要原创成果」，包括「学习子目标、可预测的抽象表征、多个时间尺度」等概念，他们也已经发表过了。原推中用的rehash这个词
人工智能

2023.04.09 13:11:09

论文 抄袭 type
一文聊聊SLAM技术在自动驾驶的应用
一文聊聊SLAM技术在自动驾驶的应用 定位在自动驾驶中占据着不可替代的地位，而且未来有着可期的发展。目前自动驾驶中的定位都是依赖RTK配合高精地图，这给自动驾驶的落地增加了不少成本与难度。试想一下人类开车，并非需要知道自己的全局高精定位及周围的详细环境，有一条全局导航路径并配合车辆在该路径上的位置，也就足够了，而这里牵涉到的，便是SLAM领域的关键技术。什么是SLAMSLAM (Simultaneous Localization and Mapping)，也称为CML (Concurrent Mapping and Localiza
人工智能

2023.04.09 13:11:06

智能 自动驾驶 type
AI vs ML：人工智能和机器学习概述
AI vs ML：人工智能和机器学习概述 人工智能和机器学习密切相关，但最终却不同。机器可以复制甚至超越人类思维的想法成为先进计算框架的灵感来源——现在，无数企业正在进行巨额投资。这一概念的核心是人工智能(AI)和机器学习(ML)。这些术语通常是同义词，可以互换使用。实际上，人工智能和机器学习代表着两种不同的事物——尽管它们是相关的。从本质上讲:人工智能可以被定义为计算系统模仿或模仿人类思维和行为的能力。机器学习是人工智能的一个子集，指的是一种无需人类明确编程或直接管理就能学习的系统。如今，人工智能和机器学习在几乎所有行业和业务中都扮演
人工智能

2023.04.09 13:11:03

人工智能 机器学习 type
人类智能VS人工智能 哪个能更胜一筹
人类智能VS人工智能 哪个能更胜一筹 人工智能有可能在不久的将来超越人类智能。尽管技术取得了巨大进步，但人工智能仍远未完成。人类智能的目标是通过不同的认知过程从经验中学习并适应新环境，而人工智能的目标是模仿和超越人类的行为。如何衡量人类的智力人类智力可以通过群体测试或个人测试来衡量。大多数人在见到一个人之后，只需几分钟就有所判断。哲学家和心理学家长期以来一直在争论如何对智力进行概念化和衡量，智力有多少种类型，先天和后天在智力中的作用，智力的社会、生物和环境决定因素，以及智力在大脑中是如何表现的。20世纪初，比奈和西蒙开发了第一个智力
人工智能

2023.04.09 13:01:08

人工智能 ai 人类智能
人工智能时代下算法治理的内核与路径
人工智能时代下算法治理的内核与路径 2021年12月底，四部门联名签署对外公布《互联网信息服务算法推荐管理规定》(简称“《算法推荐规定》”)，并已于2022年3月1日正式实施。基于此，有必要进一步厘清算法治理的基础内核，探究算法时代治理新路径。一、当前我国算法治理的法律体系当前我国算法治理的立法体系已初步建成，构建起立法层级广、多部门联动、快速扩张的法律体系。立法监管由此前聚焦在网络安全、数据信息保护转变为当前深度的治理，即人工智能时代的算法治理。在顶层设计方面，《法治社会建设实施纲要(2020-2025年)》就提出健全算法推荐、
人工智能

2023.04.09 13:01:06

人工智能 算法 数据安全
六部门打造人工智能4大应用场景
六部门打造人工智能4大应用场景 近日，为落实《新一代人工智能发展规划》，系统指导各地方和各主体加快人工智能场景应用，推动经济高质量发展，科技部、教育部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委六部门联合印发了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》(以下简称《意见》)。《意见》指出，场景创新是以新技术的创造性应用为导向，以供需联动为路径，实现新技术迭代升级和产业快速增长的过程。推动人工智能场景创新对于促进人工智能更高水平应用，更好支撑高质量发展具有重要意义。我国人工智能技术快速发展、数
人工智能

2023.04.09 13:01:03

人工智能 应用场景 意见
为什么 AI 摄像头和 LiDAR 对智能道路很重要
为什么 AI 摄像头和 LiDAR 对智能道路很重要 今年1月的消费电子展引发了未来几年自动驾驶汽车进入汽车市场的新浪潮。人们的大部分注意力都集中在这些车辆的技术上。然而。嵌入道路基础设施的技术也促使服务提供商和市政当局之间进行更多讨论。随着人工智能和 5G 网络连接的进步，智能道路基础设施技术有望被添加到美国许多不同的道路、桥梁和其他交通系统中，以期改善实时交通分析并应对最具挑战性的道路安全和交通管理问题。本次讨论的核心技术之一是当前使用 AI 增强相机以及未来对 LiDAR 技术的承诺。人工智能将增强相机传感性能如今，仅在美国就部署了数十万台交
人工智能

2023.04.09 12:51:10

人工智能 5g 网络 type
研究发现机器学习存在后门问题
研究发现机器学习存在后门问题 ​译者 | 李睿审校 | 孙淑娟如果第三方机构为你提供一个机器学习模型，并在其中秘密植入恶意后门，那么你发现它的机会有多大？加州大学伯克利分校、麻省理工学院和普林斯顿高等研究院的研究人员开展合作并在日前发表的一篇论文表明：几乎没有机会。 随着越来越多的应用程序采用机器学习模型，机器学习的安全性变得越来越重要。这项研究的重点是将机器学习模型的培训和开发委托给第三方机构或服务提供商所带来的安全威胁。 由于人工智能的人才和资源短缺，许多企业将他们的机器学习工作外包，并使用预先训练的模型或在线机器学
人工智能

2023.04.09 12:51:05

安全 人工智能 机器学习
农业机器人到达窗口期，成为十亿级别的大生意
农业机器人到达窗口期，成为十亿级别的大生意 近日，联合国经济和社会事务部发布《2022年世界人口展望》，该报告显示，全球人口预计将在2022年11月15日达到80亿。世界人口预计将在2080年代达到约104亿的峰值，并在2100年之前保持这一水平。人口的增长对劳动力有明显的促进优势，但劳动力结构的优化依旧对机器人有庞大的需求。另一方面，人口的增加对农产品的需求快速增长，如何提高产量、提升效率成为重要课题。作为农业现代化的重点方向，农业机器人应用有望在未来几年达到新高度，机构估算，到2026年，机器人开支将从2021年的近50亿美元增加到1
人工智能

2023.04.09 12:51:03

机器人 农业机器人 type
人工智能热度居高不下 连续三年蝉联高考志愿“最热选项”
人工智能热度居高不下 连续三年蝉联高考志愿“最热选项” 据百度日前发布的《百度热搜·2022高考大数据》报告显示，人工智能连续三年成为搜索热度增幅最高专业，与人工智能密切相关的大数据技术、机器人工程也挤进了TOP10榜单。 提起人工智能，可能很多人都耳熟能详，那么人工智能专业具体包括哪些内容？就业方向有哪些呢？人工智能专业是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，努力了解智能的实质，并生产出新的能以人类智能相似的方式做出反应的
人工智能

2023.04.09 12:41:12

人工智能 计算机科学 高考
马斯克将大脑上传云端？开玩笑，Neuralink创始人都走光了！
马斯克将大脑上传云端？开玩笑，Neuralink创始人都走光了！ 眼看着吹了两年的脑机接口，被一家澳大利亚初创公司Synchron抢占了先。而此时的马院士，却……忙着投入另一项重大成就——和虚拟的自己对话！7月19日，狗狗币Dogecoin联合创始人Shibetoshi Nakamoto在推特上和网友互动：如果你能将大脑上传到云端，并且和虚拟的自我对话，你会跟他成为朋友吗？没想到，马斯克直接来了一句：「Already did it ！」不过，即便马斯克把自己意识给「上线」了，但是Neuralink的创始人却「下线」了一位。就在同一天，有媒体爆料称，负责芯片设计
人工智能

2023.04.09 12:41:05

马斯克 云端 sider
人工智能如何重塑研究？
人工智能如何重塑研究？ ​人工智能(AI)在研究过程中发挥着越来越重要的作用。基于人工智能的算法被用于提高研究效率并为探索的主题提供新的视角。它们不仅在绘制不同信息之间的联系方面很有价值，而且在提出和测试新假设方面也很有价值。人工智能研究用例最近，人工智能研究取得了重大进展，一种机器学习算法能够发明出能够对抗疾病的全新蛋白质。此外，人工智能研究人员现在正在开发可以搜索科学研究论文并从中提取信息以自动更正科学论文的算法。让我们看一下人工智能在研究中的更多用例。1.自动化数据人工智能还用于优化研究实验室的资源、自动获取数据
人工智能

2023.04.09 12:41:03

人工智能 研究 自动化数据
真的有这么丝滑：3D头发建模新方法NeuralHDHair，浙大、ETH Zurich、CityU联合出品
真的有这么丝滑：3D头发建模新方法NeuralHDHair，浙大、ETH Zurich、CityU联合出品 近年来，虚拟数字人行业爆火，各行各业都在推出自己的数字人形象。毫无疑问，高保真度的 3D 头发模型可以显著提升虚拟数字人的真实感。与人体的其他部分不同，由于交织在一起的头发结构极其复杂，因此描述和提取头发结构更具挑战性，这使得仅从单一视图重建高保真的 3D 头发模型极其困难。一般来说，现有的方法都是通过两个步骤来解决这个问题：首先根据从输入图像中提取的 2D 方向图估计一个 3D 方向场，然后根据 3D 方向场合成头发丝。但这种机制在实践中仍在存在一些问题。基于实践中的观察，研究者们正在寻求一个
人工智能

2023.04.09 12:31:09

3d 模型 type
人工智能用于教育领域的八种方式
人工智能用于教育领域的八种方式 虽然人工智能在教育技术领域已经有一段时间了，但其的应用一直很缓慢。然而，在COVID-19大流行期间，线上学习迫使行业发生了转变。人工智能帮助学生简化教育过程，提供合适的课程，改善与导师的沟通，并让他们有更多的时间关注生活的其他方面。人工智能提高了学生学习计划和课程的个性化，通过帮助学生改善弱点和提高技能来促进辅导，确保教师和学生之间的快速反应，并提高了全天候的学习机会。教育工作者可以使用人工智能进行任务自动化，包括行政工作、评估学习模式、评分论文、回答一般查询等等。以下是人工智能用于教育领域的
人工智能

2023.04.09 12:31:06

教育 人工智能 个性化学习
人工智能基础：机器学习常见的算法介绍
人工智能基础：机器学习常见的算法介绍 今天给大家聊聊机器学习算法相关的知识，一起来看看吧！机器学习的算法主要包括监督学习、无监督学习、半监督学习、迁移学习、强化学习。1、监督学习监督学习是机器学习当中非常常见的一种机器学习类型，就是在已知输入输出的情况下训练出一个模型，并且将输入映射输出。特点：给出了学习目标（比如实际值、标注等等）。监督学习根据目标结果是离散还是连续，又可以把监督学习划分为分类和回归。1.1 分类该类型的预测目标值是离散的，比如预测是否会下雨，最终的结果只有两种，下雨或者不下雨两种类别情况。目的：根据历史的结果来预
人工智能

2023.04.09 12:31:03

人工智能 算法 机器学习

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