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  • CV未来在这68张图上?Google Brain深扒ImageNet:顶级模型全都预测失败
    CV未来在这68张图上?Google Brain深扒ImageNet:顶级模型全都预测失败
    过去的十年里,ImageNet基本就是计算机视觉领域的「晴雨表」,看准确率有没有提升,就知道有没有新技术问世。「刷榜」一直是模型创新的原动力,把模型Top-1准确率推动到90%+,比人类还高。但ImageNet数据集是否真的像我们想象中的那么有用?很多论文都曾对ImageNet发出质疑,比如数据的覆盖度、偏见问题、标签是否完善等等。其中最重要的是,模型90%的准确率是否真的准确?最近Google Brain团队和加州大学伯克利分校的研究人员重新审视了几个sota模型的预测结果,发现模型真正的准确
    人工智能 . 科技周边 1546 2023-04-12 23:46:10
  • 加特技只需一句话or一张图,Stable Diffusion的公司把AIGC玩出了新花样
    加特技只需一句话or一张图,Stable Diffusion的公司把AIGC玩出了新花样
    相信很多人已经领会过生成式 AI 技术的魅力,特别是在经历了 2022 年的 AIGC 爆发之后。以 Stable Diffusion 为代表的文本到图像生成技术一度风靡全球,无数用户涌入,借助 AI 之笔表达自己的艺术想象……相比于图像编辑,视频编辑是一个更具有挑战性的议题,它需要合成新的动作,而不仅仅是修改视觉外观,此外还需要保持时间上的一致性。在这条赛道上探索的公司也不少。前段时间,谷歌发布的 Dreamix 以将文本条件视频扩散模型(video diffusion model, VDM)
    人工智能 . 科技周边 1560 2023-04-12 23:46:01
  • 开发者笑疯了! LLaMa惊天泄露引爆ChatGPT平替狂潮,开源LLM领域变天
    开发者笑疯了! LLaMa惊天泄露引爆ChatGPT平替狂潮,开源LLM领域变天
    谁能想到,一次意外的LLaMA泄漏,竟点燃了开源LLM领域最大的创新火花。一系列表现出色的ChatGPT开源替代品——「羊驼家族」,随后眼花缭乱地登场。开源和基于 API 的分发之间的摩擦,是生成式AI生态系统中最迫在眉睫的矛盾之一。在文本到图像领域,Stable Diffusion的发布清楚地表明,对于基础模型来说,开源是一种可行的分发机制。然而,在大语言模型领域却并非如此,这个领域最大的突破,比如GPT-4、Claude和Cohere等模型,都只能通过API获得。这些模型的开源替代品没有表现
    人工智能 . 科技周边 1503 2023-04-12 23:40:06
  • 伯克利开源首个泊车场景下的高清数据集和预测模型,支持目标识别、轨迹预测
    伯克利开源首个泊车场景下的高清数据集和预测模型,支持目标识别、轨迹预测
    在自动驾驶技术不断迭代的当下,车辆的行为和轨迹预测对高效、安全驾驶有着极为重要的意义。动力学模型推演、可达性分析等传统的轨迹预测的方法虽然有着形式明晰、可解释性强的优点,但在复杂的交通环境中,其对于环境和物体交互的建模能力较为有限。因此,近年来大量研究和应用都基于各种深度学习方法(例如 LSTM、CNN、Transformer、GNN 等),各类数据集例如 BDD100K、nuScenes、Stanford Drone、ETH/UCY、INTERACTION、ApolloScape 等也纷纷涌现
    人工智能 . 科技周边 2083 2023-04-12 23:40:01
  • 在两行Python代码中应用 40 个机器学习模型
    在两行Python代码中应用 40 个机器学习模型
    我们将使用lazypredict库,它允许我们只用一行代码在我们的数据集上实现许多机器学习模型,本文将演示lazypredict的快速使用。步骤1、使用以下命令安装lazypredict 库:pip install lazypredict步骤2、导入pandas库,以加载我们的机器学习数据集。数据集链接:https ://raw.githubusercontent.com/tirthajyoti/Machine-Learning-with-Python/master/Datasets/Mall_
    人工智能 . 科技周边 1322 2023-04-12 23:37:04
  • 5G 在驱动机器人中的作用
    5G 在驱动机器人中的作用
    虽然 5G 似乎在智能手机及其连接能力方面被广泛关注,但现在越来越多的人都在关注它对机器人行业的影响。5G 是最新的蜂窝通信技术,它实现了一种可以连接几乎所有事物的全新网络。基本而言,这意味着你手中的“东西”需要更少的智能,因为我们可以将更多数据放在云中,并且可以更轻松地共享数据。5G VS 4G5G 只是新一代的蜂窝通信。它比 4G 更好地处理基础设施,这意味着它是在其他充满挑战的环境中更有效的传输方式。一般来说,工厂自动化运行在具有许多障碍物的具有挑战性的 Wi-Fi 环境中,例如金属结构、
    人工智能 . 科技周边 1736 2023-04-12 23:37:01
  • 对话清华黄民烈:借用自动驾驶分级定义AI对话系统,元宇宙虚拟伴侣或位于L5
    对话清华黄民烈:借用自动驾驶分级定义AI对话系统,元宇宙虚拟伴侣或位于L5
    本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。“我很庆幸能陪在你身边,通过你的目光看世界(I'm so happy I get to be next to you and look at the world through your eyes.)。"这是影片《Her》中的一句台词,由AI语音助手Samantha对男主角说出。这句话对于迷失在钢铁森林中,感到失落而无力的男主角来说是莫大的安慰。Samantha是一款几乎万能的自我学习型操作系统。她能帮助男主角筛选出最优秀的信件,发给他喜
    人工智能 . 科技周边 2050 2023-04-12 23:34:08
  • 帮8岁脑瘫儿童迈出第一步!首个儿童步态外骨骼康复机器人,可控制关节灵活性
    帮8岁脑瘫儿童迈出第一步!首个儿童步态外骨骼康复机器人,可控制关节灵活性
    ​David Zabala是家在墨西哥城南部一个普通家庭中的孩子。今年8岁的他因为患有脑瘫仍然需要借助轮椅才能相对自由地行动。但最近,在外机械骨骼的帮助下,他终于用自己的双腿迈出了第一步:“起初这个东西会吓到他,他的手在十分紧张地颤抖,”David的母亲、现年41岁的Guadalupe Cardoso感慨道,“但随后我看到他的脚变得更有力量,走路也有进步。他现在对走路很感兴趣,他迈出了第一步。这对他来说是一种快乐”。据了解,David使用的外骨骼设备是全新的Atlas 2030,专门为3至14岁
    人工智能 . 科技周边 2041 2023-04-12 23:34:02
  • 语义人工智能和数据管理领域的五大趋势
    语义人工智能和数据管理领域的五大趋势
    1、图数据库和知识图谱成为2022年的主导力量许多人预测图形数据库将成为2022年的秘密武器。IDC研究副总裁Carl Olofson预计,从今年开始,未来10年图形数据库的使用量将增长600%。在由分析师Dave Vellante撰写的一篇文章中,总结了如何利用典型的关系数据库的用途及其局限之处: “使用关系数据库,你可以(找到关系,看看链有多少层),但这需要大量编程。事实上,你几乎可以使用关系数据库完成上述任何事情,但问题是,你必须对其进行编程。每当你要编程时,就意味着你无法追踪它,无法定
    人工智能 . 科技周边 1186 2023-04-12 23:31:09
  • 回顾60多种 Transformer 研究,一文总结遥感领域最新进展
    回顾60多种 Transformer 研究,一文总结遥感领域最新进展
    遥感成像技术在过去几十年取得显着进步。现代机载传感器在空间、光谱和分辨率上的不断提升,已经能覆盖地球表面大部分范围,因此遥感技术在生态学、环境科学、土壤科学、水污染、冰川学、土地测量和分析等众多研究领域发挥着至关重要的作用。由于遥感数据通常是多模态的、位于地理空间(地理定位)中,并且尺度通常是全球范围、数据规模也在不断增长等等,这些特性都为遥感成像的自动分析带来独特的挑战。计算机视觉的许多领域中,如对象识别、检测和分割等等,深度学习尤其是卷积神经网络 (CNN) 已经是主流。卷积神经网络通常将
    人工智能 . 科技周边 1574 2023-04-12 23:31:07
  • ChatGPT的狂欢背后:短板犹在,启发甚多,2023有这些事可以做……
    ChatGPT的狂欢背后:短板犹在,启发甚多,2023有这些事可以做……
    2022 年的最后一个月,OpenAI 用一个爆款对话机器人 ——ChatGPT 回应了人们一整年的期待,尽管它并不是大家期盼已久的 GPT-4。用过 ChatGPT 的人都能体会到,它是一个真正的「六边形战士」:不仅能拿来聊天、搜索、做翻译,还能写故事、写代码、debug,甚至开发小游戏、参加美国高考…… 有人戏称,从此以后人工智能模型只有两类 —— ChatGPT 和其他。图源:https://twitter.com/Tisoga/status/1599347662888882177由于能力
    人工智能 . 科技周边 1853 2023-04-12 23:31:01
  • 阿里二面:RocketMQ 消费者拉取一批消息,其中部分消费失败了,偏移量怎样更新?
    阿里二面:RocketMQ 消费者拉取一批消息,其中部分消费失败了,偏移量怎样更新?
    大家好,我是君哥。最近有读者参加面试时被问了一个问题,如果消费者拉取了一批消息,比如 100 条,第 100 条消息消费成功了,但是第 50 条消费失败,偏移量会怎样更新?就着这个问题,今天来聊一下,如果一批消息有消费失败的情况时,偏移量怎么保存。1 拉取消息1.1 封装拉取请求以 RocketMQ 推模式为例,RocketMQ 消费者启动代码如下:public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClie
    人工智能 . 科技周边 1163 2023-04-12 23:28:14
  • 内容创作神器!八个AI工具让你轻松提升10倍工作效率
    内容创作神器!八个AI工具让你轻松提升10倍工作效率
    随着互联网技术和人工智能的发展,越来越多的内容创作者开始采用各种AI工具来提高创作效率和质量。本文将介绍8个最流行的AI工具,它们可以帮助你轻松实现10倍的效率提升,让你更快地完成内容创作任务,同时保证内容的高质量和创意。Chatsonic一个类似chatgpt的聊天机器人,具有实时数据、图像、语音搜索等功能。专门为内容创作者设计的AI聊天机器人来提升你的生产力。网址:https://writesonic.com/chatMidjourney一个由人工智能驱动的系统,根据用户输入的提示创建图像。
    人工智能 . 科技周边 1977 2023-04-12 23:28:05
  • GPT-4发布后,其他大模型怎么办?Yann LeCun:增强语言模型或许是条路
    GPT-4发布后,其他大模型怎么办?Yann LeCun:增强语言模型或许是条路
    ChatGPT、GPT-4 的火爆,让大型语言模型迎来了迄今为止的高光时刻。但下一步又该往何处去?Yann LeCun 最近参与的一项研究指出,增强语言模型或许是个极具潜力的方向。这是一篇综述文章,本文将简单介绍该论文的主要内容。研究背景大型语言模型极大地推动了自然语言处理的进步,相关技术造就了几个拥有数百万用户的产品,包括编码助手 Copilot,谷歌搜索引擎以及最近大火的 ChatGPT。将记忆与组合性功能相结合后,大型语言模型能够以超前的性能执行各种任务,如语言理解或条件和无条件文本生成,
    人工智能 . 科技周边 1106 2023-04-12 23:28:01
  • 禁止大型语言模型胡编乱造,给点外部知识,推理靠谱的很
    禁止大型语言模型胡编乱造,给点外部知识,推理靠谱的很
    大型语言模型 (LLM) 已通过 In-context Learning 在各种复杂任务上展现出卓越的性能,并且无需针对特定任务进行训练或微调,近期 prompt 和解码方面取得的进展也使 LLM 解决复杂推理任务变成了现实。然而,LLM 可能会存储过时、不全面或不正确的知识,要将 LLM 成功部署到实际应用中,外部知识来源(例如维基百科)至关重要。此前,人们尝试将知识用于较小的语言模型 (LM),例如 T5、BERT 和 RoBERTa,但这些方法通常需要额外的训练或微调,成本高昂,对于 LL
    人工智能 . 科技周边 1860 2023-04-12 23:25:01

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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2025-11-07

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