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  • 揭秘ChatGPT背后天价超算!上万颗英伟达A100,烧光微软数亿美元
    揭秘ChatGPT背后天价超算!上万颗英伟达A100,烧光微软数亿美元
    ChatGPT能成为如今火遍全球的顶流模型,少不了背后超强的算力。数据显示,ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days(即假如每秒计算一千万亿次,需要计算3640天)。那么,作为依托的那台微软专为OpenAI打造的超级计算机,又是如何诞生的呢?周一,微软在官博上连发两文,亲自解密这台超级昂贵的超级计算机,以及Azure的重磅升级——加入成千上万张英伟达最强的H100显卡以及更快的InfiniBand网络互连技术。基于此,微软也官宣了最新的ND H100 v5虚拟机,具体规格如下:8个N
    人工智能 . 科技周边 1211 2023-04-12 12:40:02
  • 人工智能(AI)可信吗?
    人工智能(AI)可信吗?
    ​人工智能比智能更人工2022年6月,微软发布了微软责任人工智能标准v2,其发布目的是“定义负责任人工智能的产品开发需求”。也许令人感到惊讶,该文件只提到了人工智能中的一种偏差,即微软的算法开发人员需要意识到,过度依赖人工智能的用户可能会提出的问题(亦称为“自动化歧视”)。简而言之,微软似乎更关心用户针对其产品的看法,而不是产品实际上对用户产生的不利影响。这是良好的商业责任(不要对我们的产品说任何负面的话),但社会责任较差(有许多例子表明算法歧视对个人或个人群体产生负面影响)。商业人工智能有三个
    人工智能 . 科技周边 3470 2023-04-12 12:37:06
  • 百度生成式AI“文心一言”即将亮相,全面赋能各项业务
    百度生成式AI“文心一言”即将亮相,全面赋能各项业务
    今年以来,美国OpenAI公司推出的生成式对话产品ChatGPT席卷全球,已在多个行业显示出改变游戏规则的能力,并展现出改变世界的潜力。ChatGPT的火爆意味着人类社会正式进入了人工智能时代,与此同时美国、中国等人工智能技术发达的国家,各种竞品正在马不停蹄赶来的路上。chatGPT看似平地起惊雷,在普通的对话窗口背后却是领先技术、巨额投资、海量数据、多维场景等因素共振,从而形成了极高的门槛。国内市场很快已有类似的产品,通过微信公众号和小程序提供或免费或收费的服务,被央视斥之为“山寨”。没有长久
    人工智能 . 科技周边 2451 2023-04-12 12:37:03
  • 你睡觉时大脑真在自动学习!首个人类实验证据:加速1-4倍重放
    你睡觉时大脑真在自动学习!首个人类实验证据:加速1-4倍重放
    睡前随便看了几页书或几个单词,一觉醒来发现居然印象很深刻。不知道你是否有过类似经历?科学家们一直都想好好研究一下这个现象,但此前一直受到技术条件限制,难以在夜间采集人类脑内较弱的神经活动信号。随着最近脑机接口数据无线传输技术的发展,机会终于来了。在志愿者参与的实验中,研究人员首次获得了睡眠中人类大脑运动皮层“重放”白天活动的直接证据。论文一作、哈佛医学院的Daniel Rubin表示:我们的发现非常不可思议,他(志愿者)基本上是在睡觉时自动练习了一整夜。相关论文已发表在神经科学领域知名期刊The
    人工智能 . 科技周边 2087 2023-04-12 12:34:06
  • 一文聊聊自动驾驶中交通标志识别系统
    一文聊聊自动驾驶中交通标志识别系统
    什么是交通标志识别系统?汽车安全系统的交通标志识别系统,英文翻译为:Traffic Sign Recognition,简称TSR,是利用前置摄像头结合模式,可以识别常见的交通标志 《 限速、停车、掉头等)。这一功能会提醒驾驶员注意前面的交通标志,以便驾驶员遵守这些标志。TSR 功能降低了驾驶员不遵守停车标志等交通法规的可能,避免了违法左转或者无意的其他交通违法行为,从而提高了安全性。这些系统需要灵活的软件平台来增强探测算法,根据不同地区的交通标志来进行调整。交通标志识别原理交通标志识别又称为TS
    人工智能 . 科技周边 5737 2023-04-12 12:34:02
  • 加速AI开发,企业如何利用MLOps提升生产效率?
    加速AI开发,企业如何利用MLOps提升生产效率?
    企业第一次部署人工智能和构建机器学习项目的时候,往往把重点放在理论上。那么有没有一种模型,可以提供必要的结果?如果有,我们又该如何构建和训练这种模型呢?根据IDC的数据显示,部署人工智能或者机器学习解决方案平均需要长达9个多月的时间。主要是因为数据科学家用来打造这些概念证明的工具,通常不能很好地转化为生产系统。IDC分析师SriramSubramanian说:“我们将研发的过程所需的时间称为‘模型速度’,即从开始到结束需要多长时间。”企业可以利用MLOps解决上述问题。MLOps(Machine
    人工智能 . 科技周边 1306 2023-04-12 12:31:07
  • AIOT:人工智能和物联网急需融合
    AIOT:人工智能和物联网急需融合
    AIoT是一种改变游戏规则的融合,具有为人工智能和物联网行业创造巨大价值的潜力。人工智能通过集成、信号和数据共享为物联网增加价值。通过集成、信号和数据交换,AI提高了物联网的价值,而物联网通过提供连接、信号和数据共享提高了人工智能的价值。AIoT可以帮助公司从物联网生成的信息中创造更多的价值,从而改善他们的运营和服务。人工智能是一种计算方法,可以大幅提高物联网设备的能力,允许它们使用大数据进行分析、学习和决策,而不需要人工干预。AIoT的核心原则人工智能可以在AIoT设备的基础设施组件中找到,如
    人工智能 . 科技周边 1183 2023-04-12 12:31:05
  • 人工智能:PyTorch深度学习框架
    人工智能:PyTorch深度学习框架
    今天给大家讲解一下PyTorch深度学习框架的一些基础知识,希望对大家理解PyTorch有一定的帮助!1、PyTorchPyTorch是一个基于Torch的Python机器学习框架。它是由Facebook的人工智能研究小组在2016年开发的,解决了Torch因为使用Lua编程语言普及度不高的问题,故采用了集成非常广泛的Python编程语言来实现。2、PyTorch常用的工具包torch:类似于Numpy的通用数组库,可以在将张量类型转换为(torch.cuda.TensorFloat)并支持在G
    人工智能 . 科技周边 1493 2023-04-12 12:31:02
  • 医疗领域的十大人工智能应用场景
    医疗领域的十大人工智能应用场景
    什么是医疗人工智能?医疗人工智能是指人工智能在医疗服务和医疗服务管理或交付中的应用。机器学习、非结构化的大型数据集、高级传感器、自然语言处理和机器人技术都被用于越来越多的医疗部门中。除了广阔的应用前景,人工智能技术也带来了重大的潜在问题——例如可能来自患者数据的集中化和数字化的滥用,以及可能与纳米医学或通用生物识别ID的联系。在一些早期的人工智能应用中,公平和偏见也都是人们关注的问题,但该技术或许也能够提高医疗公平性。尽管人工智能在医疗保健领域的部署才刚刚开始,但它正变得越来越普遍。调研机构Ga
    人工智能 . 科技周边 2252 2023-04-12 12:28:17
  • 我用ChatGPT写神经网络:一字不改,结果竟然很好用
    我用ChatGPT写神经网络:一字不改,结果竟然很好用
    自从去年底推出以来,对话式 AI 模型 ChatGPT 火遍了整个社区。ChatGPT 的确是一个了不起的工具,就像一个「潘多拉魔盒」。一旦找到正确的打开方式,你或许会发现,自己再也离不开它了。作为一个全能选手,人们给 ChatGPT 提出的要求五花八门,有人用它写论文,有人让它陪聊,这些都是常见的玩法。脑洞再打开一点,既然 ChatGPT 是 AI 中的「王者」,那它会不会写一个 AI?近日,一位机器学习领域的博主突发奇想,他决定让 ChatGPT 构建一个神经网络,使用 Keras 解决 M
    人工智能 . 科技周边 1733 2023-04-12 12:28:06
  • ChatGPT上岗医疗还有多远?哈佛教授亲测表现接近医生,云知声被曝打造行业版
    ChatGPT上岗医疗还有多远?哈佛教授亲测表现接近医生,云知声被曝打造行业版
    本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。国内玩家如火如荼入局ChatGPT,其在各行业出圈也有目共睹。但具体什么时候能上岗尚且还不明晰,尤其像一些艰深、壁垒性高的行业,比如医疗。现在,一位哈佛医学院教授,就亲自下场测试ChatGPT的表现。结果显示,它在45个案例中的39个诊断正确,正确率87%(超过了现有机器诊断率的51%);并为30个案例提供了适当的分诊建议。他表示,ChatGPT辅助诊断的表现,已经接近医生。既然如此,那什么时候可以上岗?事实上,这也是目
    人工智能 . 科技周边 1573 2023-04-12 12:28:02
  • 谷歌科学家亲讲:具身推理如何实现?让大模型「说」机器人的语言
    谷歌科学家亲讲:具身推理如何实现?让大模型「说」机器人的语言
    随着大规模语言模型的发展,是否能够借助它的能力,引导机器人理解复杂指令,完成更高级的任务?而在这一过程中,又会面临哪些挑战?近日,智源社区邀请谷歌研究科学家夏斐博士做“基于语言和视觉的具身推理”报告,详细介绍了团队在这一新兴领域的前沿工作。作者介绍:夏斐,目前在谷歌大脑的机器人团队任职研究科学家。他的主要研究方向是将机器人应用到非结构化的复杂环境中。他的代表工作有GibsonEnv, iGibson, SayCan等。他的研究曾被WIRED,华盛顿邮报,纽约时报等媒体报道。夏斐博士毕业于斯坦福大
    人工智能 . 科技周边 2292 2023-04-12 12:25:16
  • 一键抹去瑕疵、褶皱:深入解读达摩院高清人像美肤模型ABPN
    一键抹去瑕疵、褶皱:深入解读达摩院高清人像美肤模型ABPN
    随着数字文化产业的蓬勃发展,人工智能技术开始广泛应用于图像编辑和美化领域。其中,人像美肤无疑是应用最广、需求最大的技术之一。传统美颜算法利用基于滤波的图像编辑技术,实现了自动化的磨皮去瑕疵效果,在社交、直播等场景取得了广泛的应用。然而,在门槛较高的专业摄影行业,由于对图像分辨率以及质量标准的较高要求,人工修图师还是作为人像美肤修图的主要生产力,完成包括匀肤、去瑕疵、美白等一系列工作。通常,一位专业修图师对一张高清人像进行美肤操作的平均处理时间为 1-2 分钟,在精度要求更高的广告、影视等领域,该
    人工智能 . 科技周边 1839 2023-04-12 12:25:03
  • 人工智能如何改变生物技术?
    人工智能如何改变生物技术?
    机器学习和人工智能席卷了世界,改变了人们的生活和工作方式。这些领域的进步引发了赞扬和批评。众所周知,AI和ML在广泛的领域中提供了多种应用和优势。最重要的是,它们正在改变生物研究,从而在医疗保健和生物技术方面有了新的发现。以下是生物技术中ML的一些使用案例:鉴定基因编码区下一代测序通过在短时间内对基因进行测序,极大地改善了基因组学研究。因此,机器学习方法被用来发现基因组中的基因编码区。这种基于机器学习的基因预测技术将比传统的基于同源性的序列分析更敏感。结构预测以前在蛋白质组学的背景下提到过PPI
    人工智能 . 科技周边 1714 2023-04-12 12:22:10
  • 年终盘点:2022年最炙手可热的十家数据科学和机器学习初创公司
    年终盘点:2022年最炙手可热的十家数据科学和机器学习初创公司
    随着企业要应对越来越多的数据(包括组织内部生成的和从外部来源收集的数据),找到有效的方法来分析和“操作”这些数据以获得竞争优势,变得越来越具有挑战性。这也推动了数据科学和机器学习领域对新工具和新技术的需求。根据《财富商业洞察》报告显示,全球机器学习市场规模在2021年就达到了154.4亿美元,今年将达到211.7亿美元,预计到2029年将增长到至2099.1亿美元,复合年增长率为38.8%。与此同时,根据Allied Market Research的报告显示,2020年数据科学平台的全球市场规模
    人工智能 . 科技周边 1974 2023-04-12 12:22:07

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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