Python 爬取图片的指南中推荐的常用库：Requests、BeautifulSoup、PIL。爬取图片步骤：1. 获取网页内容；2. 解析 HTML 查找图片 URL；3. 下载图片；4. 处理图片（可选）。
Python 爬取图片的指南
入门
Python 爬取图片是一个常见的任务，用于从网站和在线平台下载图像。可以使用多种库和方法来完成此任务。
常用库
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要爬取图片，可以使用以下 Python 库：
- Requests（用于获取网页内容）
- BeautifulSoup（用于解析 HTML）
- PIL（用于处理图像）
步骤
以下是爬取图片的步骤：
- 获取网页内容：使用 Requests 库从目标网站下载网页内容。
- 解析 HTML：使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容，找到图像的 URL。
- 下载图像：使用 Requests 库下载图像，将它们保存到本地存储中。
- 处理图像：使用 PIL 库处理图像，例如调整大小或裁剪。
示例代码
以下是一个示例 Python 脚本，演示如何爬取图片：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 目标网站 URL
url = "https://example.com/"
# 获取网页内容
response = requests.get(url)
# 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
# 查找图像 URL
image_urls = [img["src"] for img in soup.find_all("img")]
# 下载图像
for image_url in image_urls:
image_content = requests.get(image_url).content
with open("image.jpg", "wb") as f:
f.write(image_content)提示
- 确保有权爬取图像。
- 指定图像文件格式，例如 JPEG 或 PNG。
- 使用多线程或进程来提高爬取速度。
- 处理异常，例如图像不存在或无法访问。
