为了避免服务器过载和封锁，设置 Python 爬虫速度至关重要。方法包括：1. 使用延迟时间；2. 使用第三方速率限制器；3. 使用并发限制；4. 遵守 robots.txt 文件。定期检查爬虫日志，并根据需要调整速度以适应不同的网站和服务器负载。
设置 Python 爬虫速度的方法
为了防止服务器过载和避免被封锁，在使用 Python 爬虫时设置适当的爬取速度至关重要。以下介绍几种设置爬虫速度的方法：
1. 使用延迟时间
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使用
time.sleep()函数在两次请求之间设置延迟，例如：立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
import time # 设置 1 秒的延迟 time.sleep(1)
2. 使用速率限制器
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使用第三方库如
requests-ratelimiter或ratelimit为爬虫设置速率限制。例如：from requests_ratelimiter import RateLimiter # 每秒最多 10 个请求 limiter = RateLimiter(max_requests_per_second=10)
3. 使用并发限制
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使用
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor限制并发的请求数。例如：import concurrent.futures # 最多同时进行 5 个请求 with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor: executor.map(make_request, urls)
4. 遵守 robots.txt
- 遵守网站的 robots.txt 文件，该文件中指定了爬虫访问速度的限制。
其他提示：
- 逐步增加爬虫速度，以避免触发反爬策略。
- 定期检查爬虫日志，以确保爬虫运行正常。
- 根据需要调整爬虫速度，以适应不同的网站和服务器负载。
