
trie,也称为前缀树,是一种高效的树状数据结构,用于存储和检索字符串。它对于涉及字符串搜索、前缀匹配和自动完成功能的任务特别有用。
在您需要以下情况的情况下尝试是理想的选择:
让我们想象一个包含单词“cat”、“car”和“dog”的特里树:
root
/ | \
c d ...
/ |
a o
/ \ |
t r g
每个节点代表一个字符,从根节点到叶节点的路径组成完整的单词。
让我们用 javascript 实现一个基本的 trie 结构:
class TrieNode {
constructor() {
this.children = {};
this.isEndOfWord = false;
}
}
class Trie {
constructor() {
this.root = new TrieNode();
}
// Insert a word into the trie
insert(word) {
let node = this.root;
for (let char of word) {
if (!node.children[char]) {
node.children[char] = new TrieNode();
}
node = node.children[char];
}
node.isEndOfWord = true;
}
// Search for a word in the trie
search(word) {
let node = this.root;
for (let char of word) {
if (!node.children[char]) {
return false;
}
node = node.children[char];
}
return node.isEndOfWord;
}
// Check if any word starts with the given prefix
startsWith(prefix) {
let node = this.root;
for (let char of prefix) {
if (!node.children[char]) {
return false;
}
node = node.children[char];
}
return true;
}
}
// Example usage
const trie = new Trie();
// Insert words
trie.insert("apple");
trie.insert("app");
trie.insert("banana");
console.log(trie.search("apple")); // Output: true
console.log(trie.search("app")); // Output: true
console.log(trie.search("appl")); // Output: false
console.log(trie.startsWith("app")); // Output: true
console.log(trie.startsWith("ban")); // Output: true
console.log(trie.startsWith("cat")); // Output: false
tries 为字符串相关操作提供了出色的性能,特别是在处理大量具有公共前缀的单词时。它们提供快速查找和前缀匹配,这使得它们在自动完成系统、ip 路由表和字典实现等各种应用中具有无价的价值。
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