用python识别火车票信息

絕刀狂花
发布: 2024-09-24 13:34:12
原创
681人浏览过
利用 Python 识别火车票信息可使用两种方法:基于模板匹配:准备火车票图像模板库,找到匹配度最高的模板,进而提取信息。基于图像处理:对图像进行预处理,分割关键区域,进行字符识别,并与火车票信息结构相匹配。

用python识别火车票信息

利用 Python 识别火车票信息

简介

火车票识别在火车票自动查询和管理系统中至关重要。Python 作为一种强大的编程语言,可以轻松地用于火车票信息识别。本文将介绍如何使用 Python 识别火车票上的关键信息,例如票号、出发站、到达站、姓名、座位号等。

方法

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

火车票识别可以使用两种主要方法:基于模板匹配和基于图像处理。

  • 基于模板匹配:

    • 准备一个包含火车票图像的模板库。
    • 将输入火车票图像与模板库中的图像进行匹配。
    • 找到匹配度最高的模板,并从模板中提取信息。
  • 基于图像处理:

    • 对图像进行预处理,如灰度化、噪声去除。
    • 使用图像分割技术分割关键区域,如文本区域。
    • 对文本区域进行字符识别,并将其与已知的火车票信息结构相匹配。

实现

使用模板匹配:

import cv2

# 加载模板库
templates = [cv2.imread(f'template{i}.png') for i in range(1, 5)]

# 加载输入火车票图像
input_image = cv2.imread('input_ticket.png')

# 对输入图像与模板进行匹配
matches = []
for template in templates:
    res = cv2.matchTemplate(input_image, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
    matches.append((max_val, max_loc))

# 找到匹配度最高的模板
best_match_idx = np.argmax(matches)
best_match = matches[best_match_idx]
max_loc = best_match[1]

# 从模板中提取信息
info = extract_info_from_template(templates[best_match_idx], max_loc)
登录后复制

使用图像处理:

import cv2
import pytesseract

# 预处理图像
gray_image = cv2.cvtColor(input_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur_image = cv2.GaussianBlur(gray_image, (5, 5), 0)
thresh_image = cv2.threshold(blur_image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 分割关键区域
contours, _ = cv2.findContours(thresh_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
text_areas = []
for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    if w * h > 1000:
        text_areas.append((x, y, w, h))

# 字符识别和信息提取
for text_area in text_areas:
    text = pytesseract.image_to_string(thresh_image[text_area[1]:text_area[1]+text_area[3], text_area[0]:text_area[0]+text_area[2]])
    info = parse_info_from_text(text)
登录后复制

以上就是用python识别火车票信息的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

python速学教程(入门到精通)
python速学教程(入门到精通)

python怎么学习?python怎么入门?python在哪学?python怎么学才快?不用担心,这里为大家提供了python速学教程(入门到精通),有需要的小伙伴保存下载就能学习啦!

下载
相关标签:
来源:php中文网
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
最新问题
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习
PHP中文网抖音号
发现有趣的

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号