9 月 19-21 日，以「共赢行业智能化」为主题的第九届华为全联接大会（huawei connect 2024）在上海举办。活动期间，腾讯音乐娱乐集团（tme）天琴实验室 ai 大模型负责人吴斌博士在华为云峰会发表主题演讲。天琴实验室自研创新的 muselight 大模型推理加速解决方案与华为云昇腾 ai 云服务深度合作共建，并首次对外发布 stable diffusion 系列视觉大模型推理加速方案 lyrasd 的昇腾适配方案。吴斌博士表示，双方共同努力实现了 ai 算力的自主创新和领先突破，讲为用户提供更美好的音乐娱乐体验，并赋能行业。
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天琴实验室的 MUSELight 融合昇腾算云力架构的优势，采用以下优化策略：
- 计算核心高度并发
- 流水折叠编排
- 计算 / 数据移动高度向量化
- 核心算子原生定制
通过自顶向下的优化，MUSELight 相比传统 AI 算力解决方案：
- 推理速度提升超过 166%
- 性价比提升 35%
此突破降低了大模型部署门槛，为企业提供安全、高效、经济的自有 AI 算力应用解决方案，促进智能化转型协同。
- 歌单封面生成是 MUSE AI 技术基于音乐理解绘制图片的创新成果，通过分析歌曲的内容和情感等要素，AI 快速生成与音乐风格匹配的封面。
- 这项业务不仅可以大幅提升歌单封面制作效率，还能够降低制作成本，有效推进音乐制作产业的数智化升级，进一步丰富音乐作品的呈现形式。
- 据悉，天琴实验室将与昇腾 AI 云在第四季度进一步推出大语言模型等更多大模型推理加速解决方案，全面赋能各项业务形态。
