go协程池提供了高效的异步编程机制,通过sync.pool创建,worker结构代表协程并从池中获取任务。将任务添加到池中可通过workqueue channel。实际应用中,该池可优化资源利用,通过并行处理提升应用程序性能,例如在http请求中使用memcached get调用。

使用 Go 协程池实现高效的异步编程
协程是一种轻量级的线程,在 Go 中,它被称为 协程。协程池是一种管理协程集合的机制,允许我们创建、重用和销毁协程,以实现高效的异步编程。
使用 sync.Pool 类型可以轻松创建协程池:
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type workerPool struct {
workQueue chan func()
workers []worker
}
func newWorkerPool(numWorkers int) *workerPool {
p := &workerPool{
workQueue: make(chan func()),
}
for i := 0; i < numWorkers; i++ {
w := worker{
ID: i,
workPool: p,
}
p.workers = append(p.workers, w)
go w.start()
}
return p
}worker 结构代表单个协程,它包含一个唯一 ID、指向协程池的引用以及用于从池中获取工作的 channel:
type worker struct {
ID int
workPool *workerPool
workChan chan func()
}start() 方法启动协程并从池中获取工作:
func (w *worker) start() {
for {
f := <-w.workQueue
f()
}
}要将一项任务添加到协程池,请将一个表示该任务的函数添加到 workQueue channel 中:
func (wp *workerPool) Add(f func()) {
wp.workQueue <- f
}让我们创建一个简单的示例,使用协程池并发处理 HTTP 请求:
package main
import (
"fmt"
"log"
"net/http"
"time"
"github.com/bradfitz/gomemcache/memcache"
"github.com/gososy/sorcery/workerpool"
)
var (
mc *memcache.Client
wp *workerpool.WorkerPool
)
func main() {
wp = workerpool.NewWorkerPool(10)
mc = memcache.New("localhost:11211")
http.HandleFunc("/", indexHandler)
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
func indexHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
go func() {
_, err := mc.Get("some_key")
if err != nil {
log.Println(err)
return
}
fmt.Fprintf(w, "Hello, World!")
}()
}在这个示例中,我们在主 indexHandler 中并行执行对 Memcached 的 HTTP 请求和 Get 调用。协程池将管理协程的创建和销毁,并优化利用可用资源来提高应用程序的性能。
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