Language Feature Deep Dive: Python&#s Structural Pattern Matching-Python教程-PHP中文网

Language Feature Deep Dive: Python&#s Structural Pattern Matching

心靈之曲

发布： 2024-10-04 09:39:01

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language feature deep dive: python

各位开发者大家好！今天，我们将深入探讨 python 的一项更新且更令人兴奋的功能：结构模式匹配。此功能在 python 3.10 中引入，为处理复杂数据结构提供了一种强大且富有表现力的方式。让我们探讨一下它的工作原理以及如何在您的项目中使用它。

什么是结构模式匹配？

结构模式匹配是一种检查数据结构并根据其形状和内容执行代码的方法。它与其他语言中的 switch 语句类似，但功能更强大。通过模式匹配，您可以：

与数据类型匹配
解构复杂的数据结构
使用通配符和 or 模式
在模式内绑定变量

让我们看一些示例，看看这在实践中是如何运作的。

基本语法

模式匹配的基本语法使用 match 和 case 关键字：

def describe_type(data):
    match data:
        case int():
            return "it's an integer"
        case str():
            return "it's a string"
        case list():
            return "it's a list"
        case _:
            return "it's something else"

print(describe_type(42))        # output: it's an integer
print(describe_type("hello"))   # output: it's a string
print(describe_type([1, 2, 3])) # output: it's a list
print(describe_type({1, 2, 3})) # output: it's something else

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在此示例中，我们匹配不同的类型。最后一种情况中的 _ 是匹配任何内容的通配符。

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解构

模式匹配最强大的方面之一是它解构复杂数据结构的能力：

def process_user(user):
    match user:
        case {"name": str(name), "age": int(age)} if age >= 18:
            return f"{name} is an adult"
        case {"name": str(name), "age": int(age)}:
            return f"{name} is a minor"
        case _:
            return "invalid user data"

print(process_user({"name": "alice", "age": 30}))  # output: alice is an adult
print(process_user({"name": "bob", "age": 15}))    # output: bob is a minor
print(process_user({"name": "charlie"}))           # output: invalid user data

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在这里，我们正在解构字典并在此过程中绑定变量。我们还使用守卫（如果年龄 >= 18）为案例添加附加条件。

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或模式

您可以使用 |运算符在单个案例中指定多个模式：

def classify_number(num):
    match num:
        case 0 | 1 | 2:
            return "small number"
        case int(x) if x > 1000:
            return "big number"
        case int():
            return "medium number"
        case _:
            return "not a number"

print(classify_number(1))       # output: small number
print(classify_number(500))     # output: medium number
print(classify_number(1001))    # output: big number
print(classify_number("hello")) # output: not a number

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匹配序列

模式匹配对于处理列表或元组等序列特别有用：

def analyze_sequence(seq):
    match seq:
        case []:
            return "Empty sequence"
        case [x]:
            return f"Single-element sequence: {x}"
        case [x, y]:
            return f"Two-element sequence: {x} and {y}"
        case [x, *rest]:
            return f"Sequence starting with {x}, followed by {len(rest)} more elements"

print(analyze_sequence([]))           # Output: Empty sequence
print(analyze_sequence([1]))          # Output: Single-element sequence: 1
print(analyze_sequence([1, 2]))       # Output: Two-element sequence: 1 and 2
print(analyze_sequence([1, 2, 3, 4])) # Output: Sequence starting with 1, followed by 3 more elements

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此示例展示了如何匹配不同长度的序列以及如何使用 * 运算符捕获剩余元素。