使用 Python 爬虫保存 CSV 的方法有两种：1. 使用 csv 库创建 CSV 文件并写入数据；2. 使用 pandas 库创建 DataFrame 并保存为 CSV 文件，支持更多自定义选项，如：不保存索引、不保存标题、指定写入模式等。
如何使用 Python 爬虫保存 CSV
直截了当的回答：
使用 Python 爬虫保存 CSV，可以使用 csv 库或 pandas 库。
详细的解释：
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1. 使用 csv 库
import csv
# 创建CSV文件
with open('output.csv', 'w') as f:
# 创建CSV写入对象
csv_writer = csv.writer(f)
# 写入标题
csv_writer.writerow(['姓名', '年龄', '职业'])
# 写入数据
csv_writer.writerows([['John', 25, '工程师'], ['Mary', 30, '医生']])2. 使用 pandas 库
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
'姓名': ['John', 'Mary'],
'年龄': [25, 30],
'职业': ['工程师', '医生']
})
# 保存为CSV
df.to_csv('output.csv', index=False)保存选项：
-
index=False：不保存 DataFrame 的索引。 -
header=False：不保存 DataFrame 的标题。 -
mode='w'：写入模式（覆盖文件）。 -
mode='a'：追加模式（在文件末尾追加）。
提示：
- 确保 CSV 文件具有正确的扩展名（.csv）。
- 使用文件句柄 (
with) 确保文件正确关闭。 - 在写入数据之前创建 CSV 文件，以避免文件不存在的错误。
