## 大数据量用户列表分页查询,如何才能又快又稳?

碧海醫心
发布: 2024-10-24 21:54:01
原创
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## 大数据量用户列表分页查询,如何才能又快又稳?

大数据量分页查询解决方案:后台列表展示

问题:在后台需要查询和展示一个用户列表,筛选中涉及用户组、用户名和员工状态。用户和用户组之间是一对多关系,数据量庞大。传统连表查询速度低效,寻求更好的解决方案。

解决方案

大数据量分页查询时,为了提高效率,一般有两种通用方案:

  • 空间换时间:通过预处理或适当冗余一些表格,将需要的数据提前组织成新表,在查询时直接从新表中获取结果,避免繁重的联表查询。
  • 使用 NoSQL:采用 NoSQL 数据库,例如 Elasticsearch(ES)、HBase 等。NoSQL 数据库具有高性能和可扩展性,非常适合处理大数据量查询。它们可以快速处理聚合和过滤查询,从而避免深度分页和昂贵的联接,从而提高查询效率。

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