如何优化百万级数据的 mysql 模糊搜索
在数据库数据量庞大时，进行模糊搜索操作往往会遇到效率低下的问题。本文重点讨论如何针对一千万级 mysql 数据实现高效的模糊搜索。
常规解法：不可行
一般情况下，无法使用索引进行模糊搜索。因此，每次执行搜索都需要全表扫描，导致性能低下。
索引表法：可行
这里，我们可以借鉴一种简单的索引表方法：
创建一个索引表，其中包含三列：
对每一个关键词序列，插入一条记录。例如，对于关键词序列“模糊搜索”，将插入以下记录：
| 当前词 | 下一词 | 原始记录主键 id |
|---|---|---|
| 模糊 | 搜 | 1 |
| 搜 | 索 | 1 |
| 索 | null | 1 |
搜索过程：
例：搜索“模糊搜索”
SELECT DISTINCT 原记录主键ID FROM (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '模糊' AND 下一词 = '索') JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '索' AND 下一词 IS NULL) ON 原记录主键ID;
优势：
限制：
其他方案：
内存加载法：
将数据全部加载到内存中，在内存中执行模糊搜索。该方法速度较快，但内存开销较大。
一切皆文件（everything）搜索法：
everything 使用了一种不同的搜索索引技术，称为文件系统筛选器驱动程序 (fsd)。该驱动程序会监控文件系统更改，并实时更新其索引。everything 可以快速搜索文件内容，模糊搜索也不例外，但它不是一个专门的数据库解决方案。
以上就是## 百万级 MySQL 数据如何实现高效的模糊搜索？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
广告
收藏
收藏
收藏
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
126
