数据库查询数据量过大该如何优化?

心靈之曲
发布: 2024-10-26 14:08:04
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数据库查询数据量过大该如何优化?

sql 数据库查询数据量过大

在进行数据统计时,需要查询多张表,单张表记录高达 200 万条。使用以下查询语句:

select dt,num,count(*) from
    (SELECT
        CONCAT(YEAR (create_time),'年',WEEK(create_time),'周') dt,
        COUNT(1) AS num
    FROM mail_record202108
    GROUP BY dt,`to` ORDER BY WEEK(create_time))t1
group by num order by dt,num;
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但是,由于数据量过大,导致查询超时。

解决办法

为了优化查询,需要采取以下措施:

  • 避免使用函数:函数会让索引失效,导致无法利用索引加速查询。尽可能在索引列上完成排序操作。
  • 建立复合索引:对于多列索引,要建立复合索引,因为 mysql 一般只会选择一个索引来使用。
  • 检查执行计划:使用 explain 查看执行计划,了解查询是如何执行的。根据执行计划,可以针对性地进行优化。

此外,还需要考虑以下优化方法:

  • 分区表:将数据按时间或其他维度进行分区,以减少查询的数据量。
  • 使用分页:将查询结果分为多个页面,逐页加载,减轻服务器压力。
  • 优化服务器配置:增加内存或 cpu 资源,以提高查询性能。

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