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如何判断 Pandas 数据帧中日期间隔是否超过两个月?

霞舞

霞舞

发布时间:2024-10-27 10:48:12

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原创

如何判断 pandas 数据帧中日期间隔是否超过两个月?

如何判断 pandas 数据帧中日期间隔是否超过两个月?

对于如下所示的数据表:

name date
foo 2022-01-01
foo 2022-01-23
foo 2022-03-01

如果需要判断是否存在间隔两个月以上的记录,可以遵循以下步骤:

Mistral AI
Mistral AI

Mistral AI被称为“欧洲版的OpenAI”,也是目前欧洲最强的 LLM 大模型平台

下载
  1. 计算相邻日期之间的天数差:使用 shift() 函数得到上一行的日期,然后将当前行日期与上一行日期相减,得到天数差:
df['day'] = (df.date.shift(-1) - df.date).dt.days
  1. 检查是否存在超过 60 天的间隔:两个月约为 60 天,因此可以使用以下表达式检查 day 列中是否存在大于 60 的值:
(df.day > 60).any()

如果返回 true,则表明有间隔两个月以上的记录;否则,返回 false,表示没有。

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