在 numpy 中生成带有上限和下限的正态分布
您希望从一个正态分布中生成随机数,该分布仅落在 0 和 1 之间。可以使用 numpy.random.normal 函数来实现,如下所示:
import numpy as np # 上限 upper_bound = 1 # 下限 lower_bound = 0 # 均值 mean = 0.5 # 标准差 std = 0.2 # 生成带有上限和下限的正态分布中的随机数 random_values = np.random.normal(mean, std, 1000) # 过滤掉超出范围的随机数 random_values = random_values[(random_values >= lower_bound) & (random_values <= upper_bound)] # 输出生成的值 print(random_values)
以上就是如何在 NumPy 中生成带有上限和下限的正态分布随机数?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号