总结
机器学习向量：大小和方向
问题：
在机器学习中，我们经常提到的向量是数组，那么它的大小是多少？它的方向又是如何确定的呢？
解答：
向量的大小：
机器学习中的向量一般表示样本，通常表示为 [x1, x2, ..., xn] 的形式。其中 x1 到 xn 分别表示样本在对应维度空间中的坐标值。
向量的方向：
假设我们有样本 v = (x, y, z)。则其方向可以用单位向量来描述，即：
l = sqrt(x^2 + y^2 + z^2) (x/l, y/l, z/l)
该单位向量表示从原点指向 v 的方向。
向量的模：
如果题主所说的向量的大小指的是向量的模，那么模可以表示为 l，它表示向量的欧式长度。
以上就是机器学习中的向量：它的尺寸和方向是如何确定的？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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