目前我使用的是 https://github.com/erusev/parsedown 来解析markdown
现有两种选择：
1. 在插入数据库前解析
2. 输出时解析
哪种更好些
本文档主要讲述的是用Apache Spark进行大数据处理——第一部分：入门介绍；Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。 在这个Apache Spark文章系列的第一部分中，我们将了解到什么是Spark，它与典型的MapReduce解决方案的比较以及它如何为大数据处理提供了一套完整的工具。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感
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目前我使用的是 https://github.com/erusev/parsedown 来解析markdown
现有两种选择：
1. 在插入数据库前解析
2. 输出时解析
哪种更好些
输出时解析, 顺便如果有伪静态的话, 可以生成真正的静态文件, 这样下次就去请求生成的html了, 不再读数据库和走解析的流程, 更新数据的时候只需要删除原来生成的静态文件, 再次触发访问 就可以重新生成.
如果没有伪静态可以采取使用cache(最简单的文件形式的)的方式,访问时先检测cache目录中是否有对应的已经生成好的html文件,如果有就直接输出,当在后台更新数据时,删除cache目录中相应的文件,或者直接清空cache目录,下次访问时就会重新生成.
使用前端js对Markdown的内容进行解析,需要浏览器去加载相应的js,由js去完成转换,中间需要相应的时间,且页面多加载需要解析Markdown的js文件(多了一个HTTP请求), 不如后端解析后生成相应的html文件,下次直接使用,来得实在.
且不用考虑浏览器是否支持js :)
当然是输出的时候解析（可以缓存下）
你入库之前解析的话，如果要编辑了怎么办？
再反过了？
综合考虑 当然是两份啦。md一份，解析一份。展示的时候取解析好的那一份。
当然输出时解析也行。但是计算机资源瓶颈一般在计算能力上。何必在展示的时候浪费呢。
输出的时候解析，用marked.js即可
你也可以考虑前端解析。
存储解析后数据的话，如另外一个答案所说无法对原文本进行编辑。
存两份的话多占了空间还得同步。
而前端解析的话这些问题都不存在了，反正前端在编辑的时候也是要看预览版的，不如把工作都放在前端，后端只存原本。
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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