高效存储和检索海量对象-属性-值三元组
问题:如何设计表结构,以有效存储和搜索海量的对象-属性-值三元组,同时兼顾不同对象具有的属性动态变化和频繁更新的特性?
答案:
考虑使用 mongodb 等文档数据库,它使用 json 格式存储数据,提供高度的可定制性。通过将三元组存储在单个 json 文档中,您可以捕获对象、属性和值之间的关系。
为了提高搜索效率,建议使用 elasticsearch 等搜索引擎,该引擎可以对 json 文档进行全文本索引,从而实现快速模糊查询。
具体的表结构设计如下:
主表:
{ "_id": "关系id", "obj_desc": "对象描述", "prop_desc": "属性描述", "val_type": "值的类型", "val_<值类型>": "值" }
例如,一个长度值是 42 的三元组可以存储为:
{ "_id": "1", "obj_desc": "对象1", "prop_desc": "长度", "val_type": "2", "val_int": "42" }
这种方法的优点在于:
然而,需要注意以下潜在缺点:
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