使用闭包表如何高效地模糊查询树状结构数据?

心靈之曲
发布: 2024-11-03 09:15:02
原创
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使用闭包表如何高效地模糊查询树状结构数据?

使用闭包表查询树状结构数据

问题:

需要根据树状表结构模糊查询数据,保留符合条件的层级,例如:有表字段为 id、parent_id 和 name,想要根据 name 模糊查询出 "%肉%" 相关的层级,并只显示查询结果的相关层级。

解决方案:

建议使用闭包表来解决此问题。创建一个名为 tree 的表,它包含以下列:

  • self:当前节点的 id。
  • parent:当前节点的父节点 id。
  • distance:当前节点到根节点的距离。

通过这种方式,你可以将树以闭包的形式存储在表中。

步骤:

  1. 生成闭包表:
create table tree(self int, parent int, distance int);
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  1. 将树状数据插入闭包表中:

你可以通过遍历树结构逐行插入数据。

  1. 根据条件查询数据:
select * from tree where self like '%肉%';
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  1. 在代码中按 self 分类并合并树:
from itertools import groupby

root = {}

for _, path in groupby(from_datebase, key=lambda x: x[0]):
    path = sorted(list(path), key=lambda x: -x[2])
    node = root
    for _, nodeName, _ in path:
        node = node.setdefault(nodeName, {})
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其他注意事项:

  • 在实际使用中,不要直接映射中文,应该为每个分类分配一个 id。
  • 闭包表的存储空间会随着树的层级深度成倍增加,但在大多数情况下这并不会影响性能。
  • 插入、更新和删除等操作都需要重写,工作量较大,但这种方法是一种相对规范的做法。

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