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首页 > 数据库 > mysql教程 > 正文

如何利用 MySQL 和 Elasticsearch 协同实现高效搜索？

聖光之護
发布： 2024-11-04 08:57:12
原创
675人浏览过

如何利用 mysql 和 elasticsearch 协同实现高效搜索？

MySQL 与 Elasticsearch 的协同使用

使用 MySQL 和 Elasticsearch 混合搭配是一种常见的做法，尤其是当需要处理海量数据并获得最佳搜索性能时。

数据写入流程：

  • 数据首先存储在 MySQL 中，这是主数据库。
  • 通过编写触发器、定时任务或程序代码等 "特殊手段"，将数据从 MySQL 中提取出来。
  • 将提取的数据拼接成一个完整文档（包括商品尺寸、标签等），以便写入 Elasticsearch 中。

搜索流程：

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纳米搜索：360推出的新一代AI搜索引擎

纳米搜索 30
查看详情 纳米搜索
  • 用户发起搜索请求时，ES 会根据相关性对文档进行评分和排序。
  • 返回最相关的文档结果，这些文档可以包含拼接后的完整商品信息。

优点：

  • 提高搜索性能：ES 专用于快速搜索，即使面对海量数据也能高效工作。
  • 丰富检索功能：ES 支持全文搜索、面搜索、地理位置搜索等高级功能，可以提高搜索结果的准确性和相关性。
  • 扩展性：ES 可以轻松扩展，以处理不断增长的数据量。

注意事项：

  • 数据同步：需要确保 MySQL 和 ES 中的数据始终保持同步。
  • 时效性：ES 中的数据可能不是实时更新的，对于需要高时效性的字段可能需要结合数据库和缓存优化。
  • 分表和拼接：由于 ES 不擅长对分表形式的数据进行索引，因此需要将相关数据拼接成一个文档才能进行搜索。

以上就是如何利用 MySQL 和 Elasticsearch 协同实现高效搜索？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

相关标签：
mysql 地理位置 mysql elasticsearch 数据库

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来源：php中文网
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