如何合理创建机器学习学习数据?
问题:
数据量不足时,如何尽量合理地增加数据?是否存在删除重复值创建新数据的方法?
回答 1:
对于数据量不足的情况,有以下处理方式:
回答 2:
问题中提到的 NUM1 和 NUM2 是否指同一数据?如果差异在于特征,需确保标签不变;如果差异在于数据本身,删除重复值并不会产生新数据。
重采样或过采样所得的数据仅适用于训练集,不得用于测试集,因为测试集需要真实数据。
分享:
参考一篇关于处理不平衡数据集的文章:https://www.cnblogs.com/wuliytTaotao/p/9308944.html
以上就是数据量不足如何合理增加?删除重复值能创建新数据吗?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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