如何利用二维数组构建类似 RDM 的目录树结构？

二维数组转目录结构算法

要实现类似 rdm 的目录树结构，一个高效的方法是遍历输入的键值数组，并根据冒号分隔的键来添加节点。算法如下：

创建一个根节点，初始化为空映射。
遍历键值数组。
对于每个键值对：

先见AI

数据为基，先见未见

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从根节点开始构建路径。
对于路径中每个键：
    如果存在对应子节点，则进入该子节点。
    否则，创建该子节点并将其添加到当前节点。
将键值对作为叶子节点添加到当前节点。

将结果映射序列化为 json 字符串。

以下是该算法的 go 语言实现：

package main

import (
    "encoding/json"
    "strings"
)

// 要转换的键值数组
var values = []string{
    "answer:aa:bb",
    "answer:aa:cc",
    "question:book1",
    "question:book1:answer",
    "question:book1:answer:name1",
    "question:book1:answer:name2",
    "timeout_1",
    "timeout_2",
}

// 定义一个节点结构，包含名称、值和子节点。
type Node struct {
    Name  string
    Value string
    Child map[string]Node
}

func main() {
    // 创建根节点。
    root := make(map[string]Node)

    // 遍历键值数组。
    for _, value := range values {
        // 将字符串按冒号分隔。
        keys := strings.Split(value, ":")
        // 获取数组长度。
        l := len(keys)
        // 从根节点开始构建路径。
        t := root
        // 遍历除最后一个外的所有键。
        for i := 0; i < l-1; i++ {
            k := keys[i]
            // 检查是否存在子节点。
            if tm, has := t[k]; has {
                // 复用并进入下一层节点。
                t = tm.Child
            } else {
                // 新建并进入下一层节点。
                t[k] = Node{
                    Name:  k,
                    Child: map[string]Node{},
                }
                t = t[k].Child
            }
        }
        // 将最后一个键作为叶子节点添加到当前节点。
        t[value] = Node{
            Name:  keys[l-1],
            Value: value,
            Child: nil,
        }
    }

    // 将结果映射序列化为 JSON 字符串。
    r, _ := json.Marshal(root)
    println(string(r))
}