使用Redis缓存时如何保障数据一致性
问题:
在使用Redis缓存listUser结果集时,如何确保当插入、更新或删除数据后,listUser的结果也随之更新?仅仅通过在上述操作后清空缓存是否合理?若操作过于频繁,频繁清空缓存又会削弱缓存的意义,如何解决此问题?
答案:
数据一致性问题无法彻底解决。但如果访问量大于清理时间间隔,缓存仍然是必要的。例如,数据每秒清理一次,高峰期平均访问量为20次/秒,则缓存有意义。低于5次/秒时,缓存可能就不太重要了。
此外,需要结合业务需求评估:如果缓存内容较大且清理频繁,则应适当考虑。如果查询复杂且耗时,则缓存仍然有必要。
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