uint32 转 float32 后不相等的解析
当将 uint32 整形变量转为 float32 时，会因为浮点数的精度限制导致转后的结果不准确，具体表现为：
1. 整数部分与原值不一致
浮点数的格式是由尾数与指数组成，其中尾数表示小数位，指数表示整数位。由于 float32 的精度只有约 6 位十进制数，而 uint32 的整数位可能远超这个范围，因此在转换过程中尾数会保留有限小数位，而整数位则会取整。
2. 相差大于 1
float32 的取整方式是向“最接近的”偶数取整。如果该偶数与原始整数的差值大于 0.5，则最终结果会与原值相差大于 1。
造成差异的示例
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以下示例展示了上述情况：
import (
"fmt"
)
const (
deadbeef = 0xdeadbeef
aa = uint32(deadbeef)
bb = float32(deadbeef)
)
func main() {
fmt.println(aa)
fmt.printf("%f\n", bb)
}程序输出结果为：
3735928559 3735928576.000000
分析数字的二进制表示：
3735928559: 1101 1110 1010 1101 1011 1110 1110 1111 3735928576: 1101 1110 1010 1101 1011 1111 0000 0000
可以看到，bb 的二进制结果中后 8 位为 0，且倒数第 9 位进位，这正是浮点数取整后向偶数（0）靠拢的结果。
为什么 float64 转换没有问题？
float64 的精度比 float32 高，可以表示约 15 位十进制数，因此即使 uint32 的值很大，float64 仍然可以准确地表示其整数部分。
