python 爬虫：如何获取网页的 json 文件
简介：
获取网页中的 json 文件在爬取动态数据时至关重要，而使用 python 爬虫可以轻松实现这一目标。本文将讲解如何使用 requests 库来从网页中获取 json 文件。
代码问题：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
提供的代码中，获取 json 文件时遇到了问题。
Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder
30
解决方案：
问题可能在于你未能模拟浏览器，从而导致网站认为你的请求是机器发出的，触发了防御机制。解决方法是使用 requests 库提供的方法来模拟浏览器行为。
修改后的代码如下：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 模拟浏览器
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36'
}
# 获取 HTML 源码
url = 'https://example.com/api/market/goods/sell_order'
params = {
'game': 'csgo',
'goods_id': '769258',
'page_num': '1',
'sort_by': 'price.asc',
'mode': '',
'allow_tradable_cooldown': '1',
'min_paintwear': '0.15',
'max_paintwear': '0.18',
'_': '1617168547790'
}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)通过使用 requests 库的 headers 和 params 参数，现在你模拟了一次普通的浏览器请求，可以从网页中获取所需的 json 文件。
以上就是Python 爬虫：如何使用 requests 库获取网页中的 JSON 文件？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
692
收藏
