优化go使用rabbitmq写入消息的并发策略
使用go开发的接口需要写入消息到rabbitmq,并使用ab工具进行压力测试。但在并发达到10000个请求时,内存会爆炸式增长。该问题源于每次请求都会初始化rabbitmq连接,导致大量信道被创建,最终占用了大量内存。
不正确的并发策略:
for _ in range(100000): connection=connection() connection.push(data)
正确的并发策略:
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connection=connection() for _ in range(100000): connection.push(data)
优化后的代码不会为每个请求创建单独的连接,而是复用一个连接。这意味着每个并发任务将使用自己的连接,而不会创建多余的信道。
如果需要更高的并发量
如果并发需求超过了单个连接的能力,可以使用线程池或协程池来控制并发数量。每个线程或协程将拥有自己的独立连接,避免资源过度消耗。
// 创建线程池 pool := NewThreadPool(100) for _ in range(100000): pool.Submit(func() { connection := Connection() connection.push(data) })
以上就是Go语言如何优化RabbitMQ消息写入的并发策略?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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