千万级数据多字段 SUM 查询超时,如何优化?

花韻仙語
发布: 2024-11-10 17:16:05
原创
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千万级数据多字段 sum 查询超时,如何优化?

针对千万级数据,MySQL 多字段 SUM 查询优化方法

在遇到大数据量多字段 SUM 查询超时的问题时,为涉及字段建立索引并不能有效解决问题。这是因为索引的目的是跳过不必要的记录,减少扫描,但全表操作需要访问每条记录,因此索引失效。

为了优化查询,可以考虑以下方法:

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Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder

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  • 控制执行频率:将 SQL 交由定时任务执行,并将结果缓存。这样可以减少 SQL 执行次数,降低只读库负载,但会降低实时性。
  • 增量计算:将 SUM 值存储在缓存中,设计增量更新逻辑。好处是实时性高,缺点是逻辑复杂。

此外,可以考虑限制查询范围,例如按用户分批查询,这样可以降低查询复杂度和所扫描的数据量。

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