在python中arr上的值修改如何影响源数值
在python中，当使用可变数据类型（如列表）时，对变量的修改会直接反映在原始数据结构上。这种情况下，list(filter())返回了一个引用原始列表的列表，对该列表的修改实际上是对原始列表的修改。
举个例子，假设有以下列表：
shadow = [{
"name": "admin",
"password": "admin",
"age": "18",
},
{
"name": "xys",
"password": "123132",
"age": "18",
}]当创建一个名为arr1的列表并过滤出满足name == "xys"条件的字典时，arr1实际指向shadow中符合条件的字典。因此，对arr1的修改也会影响shadow。
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例如：
arr1 = list(filter(lambda x: x["name"] == "xys", shadow))
arr1[0].update({"name": "yourself"})此时，arr1[0]指向shadow[1]。更新name为"yourself"后，shadow[1]的name也被修改为"yourself"。
你可以通过创建副本或使用切片来避免对源列表的影响。例如：
import copy
arr1 = copy.deepcopy(list(filter(lambda x: x["name"] == "xys", shadow)))
arr1[0].update({"name": "yourself"})这样，arr1是一个shadow的副本，修改arr1不会影响shadow。
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