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如何利用OpenCV统计黑色背景图像中的白色区域数量？

花韻仙語
发布： 2024-11-11 13:42:23
原创
577人浏览过

如何利用opencv统计黑色背景图像中的白色区域数量？

寻找黑色背景图像中白色区域

在图片处理中，有时我们需要统计图像中特定区域或目标的数量。本例中，目标是从黑色背景的图像中统计白色区域的数量。

给你提供的代码主要包含以下步骤：

  • 图像二值化
  • 使用最小包围圆获取培养皿区域
  • 掩膜、腐蚀和膨胀以去除噪点

对于计数白色区域，一种思路是遍历像素并查找白色点。然而，这可能会很繁琐。解决方案是使用cv2.connectedcomponentswithstats函数：

_, bin_img = cv2.threshold(dilation, 0, 1, cv2.thresh_binary)

# 搜索图像中的连通区域
ret, labels, stats, centroid = cv2.connectedcomponentswithstats(bin_img, connectivity=4)
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  • labels：连通区域的标签
  • stats：每个连接组件的统计数据，包括其矩形边界
  • centroid：每个连接组件的重心

通过遍历stats中的统计数据，可以计算每个连接组件的边界框并绘制矩形。可以进一步识别面积超过一定阈值的区域，将其视为单个点。

idx = 1
for stat in stats:
    if (stat[2] - stat[0]) > bin_img.shape[0] / 2:
        continue
    cv2.rectangle(original_img_cbk, (stat[0], stat[1]), (stat[0] + stat[2], stat[1] + stat[3]), (0, 0, 255), 2)
    cv2.putText(original_img_cbk, str(idx), (stat[0], stat[1] + 25), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (255, 25, 25), 2)
    idx += 1
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这样，图像中的白色点就会被识别并标记。

以上就是如何利用OpenCV统计黑色背景图像中的白色区域数量？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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