mysql 执行 count(*) 语句导致查询时间过长
问题描述
执行以下 sql 语句：
select count(*) from `t_order_old`
处理 29 万条数据需要 13.96 秒，询问是否这种执行效率正常。
解决方案
频繁使用 count(*) 函数可能会影响查询性能，尤其是在处理大量数据时。建议采用以下解决方案：
示例
假设要统计文章的回复数量。可以使用以下方法：
-- 创建一个额外的字段来存储回复数量 ALTER TABLE articles ADD COLUMN reply_count INT NOT NULL DEFAULT 0; -- 创建一个触发器来在更新文章时维护回复数量 CREATE TRIGGER update_reply_count AFTER UPDATE ON articles FOR EACH ROW BEGIN -- 通过子查询计算回复数量 UPDATE articles SET reply_count = (SELECT COUNT(*) FROM replies WHERE article_id = NEW.id) WHERE id = NEW.id; END;
这样，获取文章的回复数量将变得更加高效，无需每次都执行 count(*) 查询。
以上就是MySQL `count(*)` 查询耗时过长，如何优化？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
广告
收藏
收藏
收藏
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
886
