在 matplotlib 3d 图中将箭头放在矢量上
在绘制 3d 数据的特征向量时，我们希望在这些向量上放置箭头。为了实现这一目标，我们可以使用一个名为 arrow3d 的自定义箭头补丁类，该类扩展了 matplotlib 的 fancyarrowpatch。
arrow3d 类覆盖了 fancyarrowpatch 中的 posa 和 posb 属性，并将这些属性投影到 2d 以在 3d 图中绘制箭头。
步骤：
- 从 3d 坐标创建 arrow3d 对象。
- 使用 proj3d 模块将 3d 坐标投影到 2d。
- 将投影的 2d 坐标分配给 posa 和 posb 属性。
示例：
我们修改了原始示例代码，添加了 arrow3d 箭头艺术家：
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.patches import FancyArrowPatch
from mpl_toolkits.mplot3d import proj3d
class Arrow3D(FancyArrowPatch):
def __init__(self, xs, ys, zs, *args, **kwargs):
FancyArrowPatch.__init__(self, (0,0), (0,0), *args, **kwargs)
self._verts3d = xs, ys, zs
def draw(self, renderer):
xs3d, ys3d, zs3d = self._verts3d
xs, ys, zs = proj3d.proj_transform(xs3d, ys3d, zs3d, renderer.M)
self.set_positions((xs[0],ys[0]),(xs[1],ys[1]))
FancyArrowPatch.draw(self, renderer)
samples, eig_vec = ... # 样本数据和特征向量计算
fig = plt.figure(...)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
... # 绘制散点和球心
for v in eig_vec:
a = Arrow3D([mean_x, v[0]], [mean_y, v[1]],
[mean_z, v[2]], mutation_scale=20,
lw=3, arrowstyle="-|>", color="r")
ax.add_artist(a)输出：
在 3d 散点图上，每个特征向量现在都绘制有一个指向其方向的箭头。
