总结
使用 go 或 rust 调用 python 脚本能否绕过 gil 限制实现并行执行？
当谈及 python 脚本的性能瓶颈时，一个经常遇到的限制是 gil（全局解释器锁）。gil 是一种机制，确保 python 解释器一次只能执行一个线程，从而防止多线程间的数据竞争。
如果你希望绕过 gil 并实现真正的并行执行，可以考虑使用 go 或 rust 等编程语言，它们可以通过进程间通信（ipc）调用外部 python 脚本。
使用 go 调用 python 脚本，可以使用 os/exec 包，如下所示：
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package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"os/exec"
"sync"
)
func main() {
var wg sync.waitgroup
for i := 0; i < 10; i++ {
wg.add(1)
go func(i int) {
defer wg.done()
cmd := exec.command("python", "script.py", fmt.sprintf("%d", i))
output, err := cmd.combinedoutput()
if err != nil {
log.fatal(err)
}
fmt.println(output)
}(i)
}
wg.wait()
}使用 rust 调用 python 脚本，可以使用 std::process::command，如下所示：
use std::process::Command;
fn main() {
for i in 0..10 {
let output = Command::new("python3")
.arg("script.py")
.arg(i.to_string())
.output()
.expect("failed to execute python script");
println!("{}", String::from_utf8(output.stdout).unwrap());
}
}无论使用 go 或 rust，你都需要使用进程间通信机制与 python 进程进行通信，例如管道、信号、共享内存或套接字。
以上就是使用 Go 或 Rust 调用 Python 脚本，能否绕过 GIL 限制实现并行执行？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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