
如何使用 pandas 获取比当前行值大的数据?
为了解决获取比当前行值大的数据并计算其个数作为新列的需求,可以使用 pandas 提供的高效矩阵计算功能。
具体步骤如下:
count_larger = lambda x: np.sum(x > x[-1])
df['col4'] = [count_larger(df[:i + 1]['col3'].values) for i in range(len(df))]
这种方法的优点在于,它避免了对每个元素进行循环查找,将时间复杂度降低到 o(1)。它特别适合于处理大量数据,能够以高效的方式获得所需的结果。
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