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python 中的预定义模块

碧海醫心

碧海醫心

发布时间:2024-11-22 08:09:02

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来源于dev.to

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python 中的预定义模块

  1. 创建一个名为 bank 的 python 模块。
  2. 添加功能: 存款(金额) 提款(金额)
  3. 再创建一个名为 customer 的 python 模块
  4. 从客户模块调用银行模块的存取款功能。
#bank.py
def deposit(amount):
    print("enter the deposit amount:",amount)
def withdraw(amount):
    print("enter the withdraw amount:",amount)

创建python模块文件名为bank.py
这两个函数是
deposit(amount):该函数接受一个参数 amount 并打印指示存款金额的消息。
withdraw(amount):该函数也接受一个参数amount,并打印指示提款金额的消息。

#customer.py
import bank
bank.deposit(1000)
bank.withdraw(500)

创建另一个python模块文件,文件名为customer.py

使用此导入关键字我们可以导入银行模块。所以我们可以从 customer.py
访问 deposit() 和 deposit() 函数

enter the deposit amount: 1000
enter the withdraw amount: 500


python 预定义模块:

1.随机:

随机模块允许您生成随机数、打乱数据以及从序列中选择随机元素。

import random
otp = random.randint(100000,999999)
print(otp)

random.randint(a, b) 返回 a 和 b(含)之间的随机整数。

624367

2.数学:

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

数学模块提供基本数学运算和常量的函数。

import math
print(math.fabs(-5))

math.fabs(x):返回x的绝对值。

5.0

3.os:

提供与操作系统交互的功能(例如文件处理、目录)。

DouPHP轻量级外贸商城系统
DouPHP轻量级外贸商城系统

DouPHP模块化企业网站管理系统是一款轻量级企业网站管理系统,基于PHP+MYSQL架构的,包含“手机版”、“公众号管理模块”、“小程序”,可以使用它快速搭建一个企业网站。 DouPHP功能特色: (模块全部免费,一键安装) 功能性模块:防伪查询模块、投票模块、自定义表单模块、工单模块等、会员模块、订单模块、视频模块、下载模块、图片模块等; 企业官网模块:业务范围

下载
import os
print(os.getcwd())  

它将显示当前b工作目录。

/home/prigo/desktop

4.sys

提供对系统特定参数和函数的访问,例如传递给脚本的参数。

import sys
print(sys.argv)  

它将显示文件名。

['one.py']

5.日期时间

用于操作日期和时间。

import datetime
now = datetime.datetime.now()
print(now) 

它将显示当前日期和时间。

2024-11-22 00:59:19.436950

6.time

提供与时间相关的功能,包括时间测量和执行暂停。

import time
time.sleep(2)  # sleep for 2 seconds

7.csv
用于读取和写入 csv 文件。

import csv
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['name', 'age'])
    writer.writerow(['alice', 25])

8.numpy
用于数组和矩阵数值运算的强大库。

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(np.mean(arr))  # mean of the array

9.pandas
用于数据操作和分析,特别是表等结构化数据。

import pandas as pd
df = pd.dataframe({'name': ['alice', 'bob'], 'age': [25, 30]})
print(df)

10.matplotlib
一个流行的绘图库,用于创建静态、交互式和动画可视化。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

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