
异步提交 Kafka 偏移量中的重试场景
在 Kafka 的消费者中,异步提交偏移量的方法 commitAsync() 通常不进行重试,以避免偏移量提交的顺序问题。然而,在某些特定的场景下,仍需要利用回调接口 commitAsync(OffsetCommitCallback callback) 来进行重试。
需要重试的场景
当需要进行顺序消费,且满足以下条件时,有必要在异步提交回调中进行重试:
重试机制
在回调方法中,如果提交失败,则需要检查回调的序列号和维护的序列号是否相等。如果相等,则允许重试提交。这确保了提交的顺序不会被打乱。
为什么不放弃重试
在某些场景中,放弃重试可能导致数据重复消费。例如,在顺序消费的场景中,如果提交 1(偏移量 2000)失败,而提交 2(偏移量 3000)成功提交,那么放弃重试将导致偏移量 2000 丢失,从而导致数据的重复消费。
而对于长时间的网络问题,重试提交虽然本身意义不大,但它仍然可以避免当网络恢复后出现数据的重复消费。
以上就是Kafka异步提交偏移量:何时以及为何需要重试?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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