易于复制的 Bash 脚本来可视化 Python 代码

霞舞
发布: 2024-12-11 11:30:02
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易于复制的 bash 脚本来可视化 python 代码

通过视觉理解代码比仅仅阅读代码容易 10 倍。

想知道如何快速创建一个吗?

这是我用来可视化 python 代码的 3 个最佳 bash 脚本:

可视化代码结构

你永远不知道什么时候会遇到下一个过于复杂的代码,如果没有工具,就很难发现代码的复杂性。随着项目规模的扩大,这可能会导致可读性差和出现错误的风险。

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但是有一种简单的方法可以通过代码结构图来做到这一点。使用 pyan3,您可以快速创建代码图的依赖关系,然后使用 dot 将其渲染为 png 图像。

pyan3 yourfile.py --dot > code-structure.dot && dot -tpng code-structure.dot -o code-structure.png
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可视化控制流

有时,在 python 代码库中,您会发现由于条件逻辑、循环或返回语句而从未执行的代码部分。 这种冗余或被遗忘的代码可能会导致代码库混乱、可维护性差和潜在的错误。

使用控制流图,您可以轻松识别此类无法访问和无效的代码路径。 通过将 python 代码的控制流图输出为 svg 文件,让 pycfg 为您处理繁重的工作。

pycfg yourfile.py > controlflow.svg
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可视化模块依赖关系

在使用 python 模块时,出现的一个问题是循环依赖——两个或多个模块在循环中相互引用。 这通常会导致导入错误和性能问题。

幸运的是,通过模块依赖关系图,您可以轻松发现这些有问题的关系。 使用 snakefood 工具,您可以轻松创建一个。

sfood yourfile.py | dot -Tpng -o module-dependencies.png
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就是这样。

希望您在为 python 代码创建视觉效果时会发现这些命令很有用。

另外,请在下面评论您认为哪个代码视觉效果最有帮助?

以上就是易于复制的 Bash 脚本来可视化 Python 代码的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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