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PostgreSQL实现透视表查询的方法详解

星降
发布: 2024-12-14 03:03:18
原创
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PostgreSQL透视表查询可将数据分组、聚合并表格化展示,其中单元格显示聚合值。实现方法包括:CROSS JOIN 和 GROUP BY:效率低,但灵活度高;GROUP BY CUBE/ROLLUP/GROUPSETS:效率高,但灵活度低。

PostgreSQL实现透视表查询的方法详解

PostgreSQL透视表查询详解

什么是透视表查询?

透视表查询是一种将数据分组、聚合并以表格形式展示的查询,其中行和列表示不同的分组,单元格显示相应的聚合值。

PostgreSQL实现透视表查询的方法

PostgreSQL提供了两种实现透视表查询的方法:

1. CROSS JOIN 和 GROUP BY

SELECT t1.col1, t2.col2, SUM(t3.col3)
FROM t1
CROSS JOIN t2
CROSS JOIN t3
WHERE t1.id = t3.id1 AND t2.id = t3.id2
GROUP BY t1.col1, t2.col2;
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2. GROUP BY CUBE/ROLLUP/GROUPSETS

SELECT GROUPING SETS((t1.col1, t2.col2), (t1.col1), (t2.col2))
UNION
SELECT GROUPING SETS((t1.col1, t3.col3), (t1.col1), (t3.col3))
UNION
SELECT GROUPING SETS((t2.col2, t3.col3), (t2.col2), (t3.col3));
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方法比较

方法 效率 灵活度
CROSS JOIN 和 GROUP BY
GROUP BY CUBE/ROLLUP/GROUPSETS

对于复杂或需要高效率的查询,建议使用 GROUP BY CUBE/ROLLUP/GROUPSETS,而对于简单的查询,CROSS JOIN 和 GROUP BY 可提供更大的灵活性。

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