Dockerized lambda 函数中的相对 Python 导入-Python教程-PHP中文网

Dockerized lambda 函数中的相对 Python 导入

心靈之曲

发布： 2024-12-15 08:24:10

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dockerized lambda 函数中的相对 python 导入

相对 python 导入对于 lambda 函数来说可能很棘手。我三年前写过一篇关于此的博客。但最近，我在 dockerized lambda 函数方面遇到了同样的问题。所以，我想是时候创建一个新博客了！

您可以按照步骤操作或直接在 github 上查看结果。

项目设置

确保您安装了 aws cdk cli。

brew install aws-cdk

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初始化项目：

cdk init app --language=typescript

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拉姆达设置

首先我们需要创建文件和文件夹结构：

mkdir -p lib/functions/hello-world/hello_world
touch lib/functions/hello-world/hello_world/__init__.py
touch lib/functions/hello-world/requirements.txt
touch lib/functions/hello-world/dockerfile

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现在您需要填写 dockerfile，如下所示：

from public.ecr.aws/lambda/python:3.12
copy requirements.txt .
copy hello_world ${lambda_task_root}/hello_world
run pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
cmd ["hello_world.handler"]

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我们使用的是基于 python 3.12 的 python 基础镜像。接下来，我们将复制requirements.txt 文件和源代码。我们将安装requirements.txt 文件中列出的所有依赖项，并确保处理程序方法设置为cmd。

接下来，我们需要用一些代码填充我们的 python 文件。在__init__.py文件中，可以放置以下内容：

from typing import dict, any


def handler(event: dict[str, any], context: any) -> dict[str, str]:
    name = event.get("name", "world")

    return {
        "name": name,
        "message": f"hello {name}!",
    }


__all__ = [
    "handler"
]

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注意：此处使用的代码可以使用相对导入。这是可能的，因为它位于单独的包中。此示例仅显示 __init__.py 文件中的代码。不过，您可以在此处使用多个文件来提高项目的可维护性。

对于这个例子，我不需要任何依赖项，因此我们可以将requirements.txt 文件保留为空。我将其包含在本示例中是为了说明如何包含依赖项。

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使用 iac 创建 lambda 函数

我们的文件夹和文件已就位，因此是时候将 lambda 函数添加到 cdk 构造中了。您可以像这样简单地添加它：

    new lambda.function(this, 'function', {
      functionname: "hello-world",
      code: lambda.code.fromassetimage("lib/functions/hello-world", {
        platform: ecr_assets.platform.linux_arm64,
      }),
      runtime: lambda.runtime.from_image,
      handler: lambda.handler.from_image,
      architecture: lambda.architecture.arm_64,
      timeout: cdk.duration.seconds(15),
      memorysize: 128,
    });

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要使其工作，您还需要以下导入：

import * as lambda from 'aws-cdk-lib/aws-lambda';
import * as ecr_assets from 'aws-cdk-lib/aws-ecr-assets';

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请注意，我们确保代码目录指向包含 dockerfile 的目录，并且我们为代码和函数本身选择 arm 平台。

本地测试 lambda 函数

快速反馈很重要，因此在某些情况下您可能需要在本地运行容器。为此，您首先需要构建容器：

docker build --platform linux/arm64 \
  -t hello-world:latest \
  -f ./lib/functions/hello-world/dockerfile \
  ./lib/functions/hello-world

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请注意，该命令可以从项目的根目录执行。接下来，我们需要确保它正在运行，然后才能调用它：

docker run --platform linux/arm64 -p 9000:8080 hello-world:latest

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之后，您可以按如下方式调用该函数：

curl http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations -d '{"name": "Joris"}'

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结论

相对导入可能很棘手！您需要将代码放入包中。这允许您在自己的包中进行相对导入。这将使代码更加清晰，因为您可以将职责拆分到多个文件中，从而更易于管理和维护。

摄影：kaique rocha

以上就是Dockerized lambda 函数中的相对 Python 导入的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！