GPU 虚拟化是一种将物理 GPU 分割为多个虚拟 GPU 的技术，用于在不同的虚拟机上使用。它的使用场景包括：云计算：优化资源利用率和降低成本VDI：为远程虚拟桌面提供图形加速机器学习和人工智能：支持大规模训练和模型开发游戏串流：从云端串流游戏视频编辑和渲染：提供可扩展的 GPU 资源
GPU 虚拟化的使用场景
GPU 虚拟化是一种技术，它允许一台物理 GPU 被分割成多个虚拟 GPU，以便在不同的虚拟机 (VM) 上使用。这使得多个用户或应用程序可以同时访问同一块 GPU，而无需购买单独的 GPU。
使用场景
GPU 虚拟化通常应用于以下场景：
- 云计算：在云环境中，GPU 虚拟化可以使多个租户访问共享的 GPU 资源，从而优化资源利用率并降低成本。
- 虚拟桌面基础设施 (VDI)：GPU 虚拟化可为 VDI 环境提供图形加速，允许用户远程访问虚拟桌面，并使用要求苛刻的应用程序，例如 CAD 和视频编辑工具。
- 机器学习和人工智能：GPU 虚拟化可以支持大规模机器学习和人工智能训练，让多个研究人员或数据科学家同时访问 GPU 资源，加快模型开发和训练。
- 游戏串流：GPU 虚拟化可用于创建虚拟游戏机，允许用户从云端串流游戏，而无需在本地拥有强大的 GPU。
- 视频编辑和渲染：GPU 虚拟化可以为视频编辑和渲染专业人士提供可扩展的 GPU 资源，让他们在多个项目上同时工作或协作处理大型文件。
