GROUP BY 子句：数据分组与汇总SQL 的 GROUP BY 子句用于将数据按照一列或多列的值进行分组，通常与聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN）结合使用，对每个分组进行计算。
GROUP BY 语法<code class="sql">SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;</code>
column1：分组依据列。aggregate_function(column2)：作用于每个分组的聚合函数。table_name：数据来源表。GROUP BY 工作原理column1 值的行被划分到同一组。| 产品 (product) | 类别 (category) | 销售额 (sales_amount) | 地区 (region) |
|---|---|---|---|
| 笔记本电脑 (laptop) | 电子产品 (electronics) | 1000 | 北部 (north) |
| 手机 (phone) | 电子产品 (electronics) | 500 | 南部 (south) |
| 电视 (tv) | 电子产品 (electronics) | 700 | 北部 (north) |
| 办公桌 (desk) | 家具 (furniture) | 200 | 东部 (east) |
| 椅子 (chair) | 家具 (furniture) | 150 | 东部 (east) |
GROUP BY 使用示例<code class="sql">SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY category;</code>
| 类别 (category) | 总销售额 (total_sales) |
|---|---|
| 电子产品 (electronics) | 2200 |
| 家具 (furniture) | 350 |
<code class="sql">SELECT category, COUNT(product) AS product_count FROM sales GROUP BY category;</code>
| 类别 (category) | 产品数量 (product_count) |
|---|---|
| 电子产品 (electronics) | 3 |
| 家具 (furniture) | 2 |
<code class="sql">SELECT category, region, SUM(sales_amount) AS regional_sales FROM sales GROUP BY category, region;</code>
| 类别 (category) | 地区 (region) | 地区销售额 (regional_sales) |
|---|---|---|
| 电子产品 (electronics) | 北部 (north) | 1700 |
| 电子产品 (electronics) | 南部 (south) | 500 |
| 家具 (furniture) | 东部 (east) | 350 |
GROUP BY 与 HAVING 结合使用HAVING 子句用于在分组后过滤分组结果，与 WHERE 子句不同，WHERE 子句在分组前过滤行。
<code class="sql">SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY category HAVING SUM(sales_amount) > 500;</code>
| 类别 (category) | 总销售额 (total_sales) |
|---|---|
| 电子产品 (electronics) | 2200 |
GROUP BY 重要提示HAVING 过滤。SELECT 列：必须出现在 GROUP BY 子句中或用作聚合函数的参数。有效查询：
<code class="sql">SELECT category, MAX(sales_amount) FROM sales GROUP BY category;</code>
无效查询：
<code class="sql">SELECT Product, SUM(Sales_Amount) FROM sales GROUP BY Category; -- 错误：Product 不在 GROUP BY 中，也不是聚合函数的参数</code>
NULL 值被视为一个单独的分组。GROUP BY 子句是 SQL 中强大的数据汇总工具，能有效地生成有意义的分析结果。 熟练掌握 GROUP BY 的用法对于高效的数据库查询至关重要。
作者：Abhay Singh Kathayat
全栈开发人员，精通前后端技术，使用多种编程语言和框架构建高效、可扩展、用户友好的应用程序。
联系邮箱：kaashshorts28@gmail.com
以上就是掌握 SQL GROUP BY：组织和汇总数据的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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