每周挑战301：穆罕默德·安瓦尔 (Mohammad Anwar) 的算法挑战
穆罕默德·安瓦尔每周都会发布“每周挑战”，提供练习编程的绝佳机会。他先用 Python 编写解决方案，再转换成 Perl。让我们来看看本周的挑战及其解决方案。
挑战一：最大数字
任务： 给定一个正整数列表，将其中的元素重新排列，使其组成最大的数字。
解决方案： 直接对整数进行排序并连接起来并不总是能得到最大数字（例如，3, 30, 34）。 因此，需要一个更巧妙的排序方法。 安瓦尔采用了一种自定义排序算法，将两个整数转换为字符串后拼接，比较拼接后的数值大小来决定排序顺序。
Python 代码：
<code class="python">from functools import cmp_to_key
def number_sort(i1: int, i2: int) -> int:
s1 = str(i1)
s2 = str(i2)
c1 = int(s1 + s2)
c2 = int(s2 + s1)
if c1 < c2:
return -1
elif c1 > c2:
return 1
else:
return 0
def largest_number(ints: list) -> int:
sorted_ints = sorted(ints, key=cmp_to_key(number_sort), reverse=True)
return int(''.join(map(str, sorted_ints)))
</code>Perl 代码：
<code class="perl">sub number_sort {
return "$a$b" cmp "$b$a";
}</code>示例：
<code class="bash">$ ./ch-1.py 20 3 320 $ ./ch-1.py 3 30 34 5 9 9534330</code>
挑战二：汉明距离
任务： 给定一个整数数组，计算所有整数对之间的汉明距离之和。汉明距离是两个整数二进制表示中不同位数的个数。
解决方案： 安瓦尔计算所有整数对的组合，对每对整数进行异或运算，然后将结果转换为二进制，统计其中1的个数，即为汉明距离。
Python 代码：
<code class="python">def hamming_distance(ints: list) -> int:
solution = 0
for i in range(len(ints) - 1):
for j in range(i + 1, len(ints)):
x = ints[i] ^ ints[j]
solution += bin(x).count('1')
return solution</code>示例：
<code class="bash">$ ./ch-2.py 4 14 2 6 $ ./ch-2.py 4 14 4 4</code>
安瓦尔还讨论了 Python 和 Perl 在处理整数和字符串以及按位运算方面的差异。 Perl 在较新版本中对按位运算进行了改进，使其处理更一致。
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