英才实验学院本科生黄洁在邓良剑教授指导下取得突破性研究成果！其参与撰写的论文“基于小波变换的多频注意力网络用于全色锐化”（wavelet-assisted multi-frequency attention network for pansharpening）已被人工智能顶级会议aaai收录。黄洁为论文共同第一作者，邓良剑教授为通讯作者，电子科技大学为第一单位。
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图1：论文提出的WFANet与现有方法性能对比
现有全色锐化方法多局限于空间域或未能充分利用频率域优势。
图2：WFANet整体工作流程图
为克服这一局限，该研究提出了一种创新的多频融合注意力机制（MFFA），巧妙地结合小波变换、频率查询、空间键和融合值，精准融合不同频率域特征，有效降低信息丢失和混淆。此外，研究深入探讨了不同操作对频率特征的保留方式，并利用小波金字塔实现多尺度融合。 大量消融实验验证了这些设计方案的有效性。 最终，该方法在多个数据集上取得了最先进的成果，定量和定性实验结果均展现了其优异的全色锐化效果。
图3：WFANet与其他方法在GaoFen-2数据集上的可视化结果对比
黄洁同学于2024年1月加入邓良剑教授课题组。邓教授长期致力于应用数学、人工智能和图像处理交叉领域研究，近年来在国际顶级期刊和会议上发表了大量高水平论文，并指导多名本科生在国际期刊和会议上发表论文。 值得一提的是，黄洁同学还积极参与了AI社团的创办，为同学们提供交流学习和科研竞赛的平台。
以上就是电子科技大学英才学院本科生研究成果被人工智能顶级会议AAAI 2025录用的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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