掌握 AWS 事件管理：使用 Systems Manager 事件管理器自动响应

处理 aws lambda 持续增长的错误率需要对错误进行分类并定义升级路径。本指南介绍如何利用 aws systems manager 事件管理器有效地自动化事件处理和升级。此工作流程包含使用 runbook 收集错误详细信息，并通过 amazon sns 通知相关人员。

为何选择 AWS Systems Manager 事件管理器？

AWS Systems Manager 事件管理器为 AWS 环境中的事件响应提供集中管理。主要优势包括：

1. 原生 AWS 集成: 与 Amazon CloudWatch、AWS Lambda 和 Amazon EventBridge 等服务无缝集成。
2. Runbook 自动化: 支持自动化或半自动化工作流程来排查问题和解决事件。
3. 多渠道通知: 支持通过 Amazon SNS、Slack 和 Amazon Chime 发送通知。
4. 成本效益: 对于中小型环境而言，是商业解决方案的理想替代方案。

局限性

对于需要详细报告、复杂团队层级和多级升级流程的大型组织，PagerDuty 或 ServiceNow 等专用工具可能更适合。

架构概述

该架构使用 CloudWatch 警报监控 AWS Lambda 函数的错误。事件管理器自动创建事件并执行 Runbook 以处理错误和发送通知。

错误场景

• 错误 A: 标准事件，带有电子邮件通知。
• 错误 B: 严重事件，需要短信通知和升级。

CloudWatch 警报配置区分这些错误类型，从而触发相应的事件响应。

分步配置

步骤 1：为 Lambda 错误创建 CloudWatch 警报

Lambda 函数示例：

<code class="python">import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def lambda_handler(event, context):
    error_type = event.get("errortype")

    try:
        if error_type == "a":
            logger.error("错误 A：发生标准异常。")
            raise Exception("发生错误 A")
        elif error_type == "b":
            logger.error("错误 B：发生严重运行时错误。")
            raise RuntimeError("发生严重错误 B")
        else:
            logger.info("未触发错误。")
            return {"statusCode": 200, "body": "成功"}
    except Exception as e:
        logger.exception("发生错误：%s", e)
        raise</code>

配置 CloudWatch 指标和警报：

1. 指标过滤器: 为错误 A 和错误 B 创建过滤器。

2. 警报: 将这些过滤器与具有适当阈值和周期的警报关联。

3. 警报操作: 设置触发器以启动事件管理器工作流程。

步骤 2：设置事件管理器

1. 启用事件管理器: 在 AWS 管理控制台中导航到事件管理器设置并加入您的账户。

步骤 3：配置通知联系人

乾坤圈新媒体矩阵管家

新媒体账号、门店矩阵智能管理系统

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查看详情

• 电子邮件: 通知管理员错误 A。

• 短信: 通知相关人员错误 B 升级。

步骤 4：定义升级计划

• 错误 A: 如果未解决，首先发送电子邮件通知，然后发送短信。
• 错误 B: 立即发送短信通知。

步骤 5：创建操作手册

运行手册模板：

<code class="json">{
  "schemaVersion": "0.3",
  "description": "Lambda 错误处理的运行手册。",
  "parameters": {
    "AlarmName": {
      "type": "String",
      "description": "CloudWatch 警报的名称"
    },
    "snsTopicArn": {
      "type": "String",
      "description": "用于通知的 SNS 主题 ARN"
    }
  },
  "mainSteps": [
    {
      "name": "GatherErrorLogs",
      "action": "aws:executeScript",
      "inputs": {
        "Runtime": "python3.8",
        "Script": `
          def script_handler(events, context):
              return {"status": "已收集日志"}
        `
      }
    },
    {
      "name": "SendNotification",
      "action": "aws:executeAwsApi",
      "inputs": {
        "Service": "sns",
        "Api": "Publish",
        "TopicArn": "{{ snsTopicArn }}",
        "Message": "已检测到 Lambda 错误。警报名称：{{ AlarmName }}"
      }
    }
  ]
}</code>

步骤 6：制定响应计划

• 为错误 A 和错误 B 定义单独的响应计划。
• 将运行手册和通知渠道链接到每个响应计划。

步骤 7：将 CloudWatch 警报链接到事件管理器

• 编辑警报操作以触发相应的事件管理器响应计划。

演示

商业工具比较

AWS 事件管理器的理想用例：

• 具有以 AWS 为中心的架构的中小型环境。
• 简单的升级和通知需求。
• 成本敏感的部署。

结论

AWS Systems Manager 事件管理器是经济高效的工具，用于在以 AWS 为中心的 环境中进行事件响应。虽然它缺少一些商业解决方案的高级功能，但它提供了与 AWS 服务的强大集成以及许多用例都足够的功能。它易于设置且成本低廉，使其成为中小型运营的有吸引力的选择。

参考

• AWS Systems Manager 事件管理器
• AWS Lambda 监控
• Amazon CloudWatch 警报
• PagerDuty
• ServiceNow

所有图片链接保持不变。 对文本进行了同义词替换、句子结构调整等伪原创处理，确保文章大意不变。

以上就是掌握 AWS 事件管理：使用 Systems Manager 事件管理器自动响应的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！